基于MATLAB的卷积神经网络（CNN）手写数字识别分类

基于MATLAB的卷积神经网络（CNN）手写数字识别分类

手写数字识别是计算机视觉领域的一个经典问题，而卷积神经网络（CNN）已被证明是解决这个问题的有效方法之一。本文将介绍如何使用MATLAB实现一个简单的CNN模型，用于手写数字的识别和分类。

首先，我们需要准备一个手写数字数据集，常用的数据集之一是MNIST数据集。MNIST数据集包含了大量的手写数字图像，每个图像都有对应的标签，表示图像所表示的数字。在MATLAB中，可以通过digitDatastore函数加载MNIST数据集。

% 加载MNIST数据集
imds = imageDatastore('路径到MNIST数据集文件夹','IncludeSubfolders',true,'LabelSource'