基于 FastICA 算法的伪迹去除 MATLAB 仿真

基于 FastICA 算法的伪迹去除 MATLAB 仿真

伪迹是信号处理中常见的问题之一，它们是由于信号混叠、噪声等因素引起的。FastICA (Fast Independent Component Analysis) 算法是一种常用的盲源分离方法，可以用于伪迹去除。在本文中，我将介绍如何使用 MATLAB 进行基于 FastICA 算法的伪迹去除仿真，并提供相应的源代码。

首先，让我们了解一下 FastICA 算法的原理。FastICA 是一种基于独立分量分析 (ICA) 的盲源分离算法。它的目标是将混合信号分离成相互独立的源信号。在伪迹去除的情况下，我们希望将包含伪迹的混合信号分离成原始信号和伪迹两部分。

以下是基于 MATLAB 的 FastICA 算法伪迹去除的源代码：

% 伪迹去除示例
clear all;
close all;

% 加载混合信号数据
load('mixed_signal.mat')