信噪比计算及仿真 - MATLAB实现

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本文介绍如何使用MATLAB进行信噪比(SNR)计算和仿真。通过生成正弦信号和高斯噪声,计算信噪比,叠加信号与噪声并绘制波形,以理解SNR对通信系统的影响。

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信噪比计算及仿真 - MATLAB实现

信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)是在通信系统和信号处理中常用的一个性能指标,用于衡量信号与噪声之间的相对强度。在本篇文章中,我们将使用MATLAB来计算和仿真信噪比。

首先,让我们从信号和噪声的定义开始。信号是我们要传输或处理的信息,而噪声是由于各种因素引入的干扰。在计算信噪比之前,我们需要理解信号和噪声的性质以及它们在系统中的表示方式。

  1. 信号生成
    我们首先生成一个简单的正弦信号作为我们的示例信号。我们可以使用MATLAB的sin函数生成一个正弦波信号,并设置其振幅、频率和相位。以下是一个生成正弦信号的示例代码:
% 生成正弦信号
amplitude = 1;        % 振幅
frequency = 10
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