字符分割及识别算法的MATLAB仿真

字符分割及识别算法的MATLAB仿真

字符分割及识别算法是计算机视觉和模式识别领域中的重要研究方向之一。它在许多应用中都起到关键作用，如自动化识别车牌号码、文字识别和光学字符识别等。本文将介绍一种基于MATLAB的字符分割及识别算法的仿真实现。

算法概述

字符分割及识别算法通常包括以下两个主要步骤：字符分割和字符识别。字符分割是将输入的连续文本图像切割成单个字符的过程，而字符识别则是对切割后的字符进行分类和识别的过程。

在本文中，我们将使用MATLAB实现基于连通组件分析的字符分割算法，并结合支持向量机（Support Vector Machine, SVM）进行字符识别。下面将详细介绍算法的各个步骤以及相应的MATLAB代码。

字符分割

字符分割是将文本图像中的字符切割成单个字符的过程。在本文中，我们将使用连通组件分析（Connected Component Analysis）作为字符分割的基础算法。连通组件分析是一种基于像素连通性的图像分割方法。

以下是MATLAB代码示例，演示如何进行字符分割：

% 读取文本图像
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