如何使用 R 语言绘制线性回归图表

如何使用 R 语言绘制线性回归图表

线性回归是一种常用的统计方法，用于建立自变量与因变量之间的线性关系模型。在 R 语言中，我们可以使用内置函数和库来绘制线性回归图表。本文将介绍如何使用 R 语言绘制线性回归图表，并附上相应的源代码示例。

首先，我们需要准备一组自变量和因变量的数据。假设我们有以下数据集：

x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 3, 4, 5, 6)

接下来，我们可以使用内置的 lm() 函数拟合线性回归模型，并使用 plot() 函数绘制散点图和回归线。以下是示例代码：

# 拟合线性回归模型
model <- lm(y ~ x)

# 绘制散点图
plot(x, y, main = "线性回归图表", xlab = "自变量", ylab = "因变量")

# 添加回归线
abline(model, col = "red")

在上述代码中，lm(y ~ x) 用于拟合线性回归模型，其中 y 是因变量，x 是自变量。plot(x, y) 用于绘制