基于蚁群算法优化的时间窗车辆配送问题

基于蚁群算法优化的时间窗车辆配送问题

时间窗车辆配送问题是一个具有实际应用意义的NP难问题，传统的优化算法无法解决大规模问题的求解。而蚁群算法作为一种启发式优化算法，具有全局搜索能力和强鲁棒性，相对于其他算法更适合解决该问题。

在本文中，我们将介绍如何使用蚁群算法来解决时间窗车辆配送问题，并提供Matlab代码供读者参考。

1. 问题建模

时间窗车辆配送问题可以被描述为：在所有待配送的订单中，有一些订单存在时间窗限制，即只能在规定的时间段内进行配送；同时，有若干辆车辆要从配送中心出发，依次进行装载货物并按照最优路径进行配送，使得每个订单在规定时间窗内得到满足，且所有车辆返回配送中心的时间最早。

将该问题建模为图论问题，可以将每个订单看作节点，将两个订单之间的距离看作边，距离可以通过经纬度或欧几里得距离计算得到。同时，为了满足时间窗限制，需要在每个订单节点上设置一个时间窗变量 t i t_i