激光图像背景噪声分析及去除方案

激光图像背景噪声分析及去除方案

激光成像技术在现代科技中得到了广泛的应用，但在实际使用中，激光图像往往会受到背景噪声的影响，导致图像质量下降。本文基于 Matlab 环境，提出了一种针对激光图像背景噪声的分析和去除方案。

首先，我们将读取一张激光图像，以便后续处理。

% 读取图像
img = imread('laser_image.jpg');

接着，我们需要对图像进行预处理，消除图像中的背景噪声。这里使用中值滤波器进行滤波操作。

% 中值滤波器滤波
filtered_img = medfilt2(img, [3 3]);

然后，我们需要计算图像的阈值，以确定噪声区域。这里使用 Otsu 算法进行阈值处理。根据实验结果，Otsu 算法对于激光图像的噪声分割效果较好。

% Otsu 算法计算阈值
level = graythresh(filtered_img);

接下来，我们可以使用二值化操作将激光图像转换为黑白图像。这里使用阈值分割函数进行二值化操作。

% 二值化
bw_img = imbinarize(filtered_img, level);

最后，我们可以使用形态学处理方法消除图像中的小噪点，以及填补图像中的空洞。这里使用开闭运算对二值化图像进行处理。

% 形态学处理（开闭运算）
se = strel('disk', 3);
opened_img = imopen(bw_img, se);
closed_img = imclose(