直播预告 | Homebrew 作者 Max Howell:如何打造杰出的开发者工具

RuoYi(分离版) 使用代码生成器添加子模块(idea版) 文章目录准备一、使用代码生成器1.数据库2.导入表并生成代码二、导入代码文件1.新建一个模块2.导入zip代码文件3.模块环境配置添加菜单和访问地址总结 准备 前提要把系统启动起来,部分教程可以参考这边文章若依框架RuoYi前后端分离项目导入IDEA及运行启动 但是完全参考这篇文章还是不能把项目启动起来,因为这篇文章没有说明数据库。 我是用的是本地数据库,采用xampp+Navicat的组合来部署和访问数据库。打开Navicat,连接并创建数据库ry-vue并导入数据脚本ry_20191008.sql,q 阅读详情

本期 DevData Talks 邀请到 Homebrew 作者 & Tea.xyz 的 CEO Max Howell,与我们一起聊聊开发者工具和开源社区。

越来越多优秀的 To Developer 产品来自开源社区。开源社区中,社群的积极参与、产品用户与社区贡献者角色的衔接,都为开发者工具的进化提供了加速度。

与此同时,开源也并非银弹。相当一部分项目也因为种种原因陷入停滞,止步不前。

作为 macOS 生态内最成功的包管理工具,Homebrew 在产品思路、社区培育方面有哪些值得分享的经验?作为 Homebrew 作者的 Max 如何理解当下的开源现状?

相信他有趣辛辣的分享,将给你带来宝贵的经验参考和看待开源的新鲜视角。

直播亮点:

  • 作为最成功的 macOS 包管理工具,Homebrew 做对了什么?

  • 打造优秀的开源开发者工具,需要关注哪些要素?

  • 开源模式正在面对哪些挑战?

线上直播时间

直播时间:8月31日 (周三)

直播时间:20:00-21:20

海报

活动海报

活动福利

参与直播间活动,将有机会获得《软件研发效能提升实践》实体书、小度智能音箱、充电宝、时尚咖啡杯、神奇宝贝手办、打工人必备 U 型枕等等。

直播福利

关于DevData Talks

DevData Talks 是一个开放分享研发效能实践经验与方法论的系列栏目。

DevData Talks 会邀请行业专家分享研发效能提升、数字化管理等相关先进实践与深入思考,持续沉淀优质干货内容。与伙伴们共同探讨研发效能领域的实践与思考,一起交流、学习、成长。

独行者速,众行者远。

如何成为 DevData Talks 讲师?

DevData Talks 也期待更多研发效能专家参与到 DevData Talks 当中来分享深度思考和宝贵经验,与从业者们互动探讨,在这里你将收获:

  • 提升个人影响力:分享深度思考与宝贵经验,增加个人影响力,与从业者们互动探讨

  • **提升品牌影响力:**输出高效务实的工程师文化,树立研发效能领域先进形象,助力企业雇主品牌建设

  • 超万次曝光量:DevData Talks 运营团队基于您分享的主题与内容大纲,定制多样的传播方案,触达微信社群、优快云、开源中国、思否、掘金、TesterHome、QECon、B站等媒体与社区,打出最佳传播配合

  • **深度思考:**通过复盘实践准备内容、与社群伙伴沟通交流等过程,梳理思考脉络,互相启发思考

基于Transformer模型实现交通流量时序预测(PyTorch版) Transformer模型,作为一种基于自注意力机制的深度学习模型,最初在自然语言处理领域取得了突破性进展,其出色的长距离依赖关系捕捉能力使其在处理时序数据时也表现出色。将Transformer模型应用于交通流量时序预测,可以充分利用其优势,实现对交通流量更加精准、高效的预测。 阅读详情

相关推荐

数字通信:信源编码、信道编码、调制、物理信道、解调、信道解码、信源解码

在通信系统中,信息的传输通常需要经过一系列的处理步骤,确保数据可以在信道中高效且可靠地传输。以下是信源编码、信道编码、调制、物理信道、解调、信道解码、信源解码的具体含义及其常见技术的解释。

weixin_44012667的博客 4813

DevOps进阶-下篇-Harbor私有仓库与自动化部署

环节现在的状态问题代码GitLab 托管,Tag 管版本✅ 没问题构建Jenkins 跑 Maven,产出 jar✅ 没问题质量SonarQube 扫描 + 门禁✅ 没问题制品jar 直接 SCP 到服务器,服务器上❌这里全是洞部署服务器本地重建容器❌ 无版本、无回滚、无审计镜像没有统一存放地。每台机器自己build,同一个 tag 在不同机器上可能是不同的东西——"环境一致性"直接破功;无法回滚。jar 覆盖了就没了,出事想退回上一版?

weixin_45488455的博客 624

PyMiMi实战指南:midas_api配置与连接测试详解

本文详细介绍了PyMiMi库中midas_api的配置与连接测试全流程。从环境准备、API密钥获取,到核心的url_cfg配置函数使用,再到通过test_url进行连接验证,提供了清晰的步骤和代码示例。文章重点解析了配置原理、常见错误排查方法(如401错误、连接超时),并强调了API密钥的安全性管理,帮助用户稳固建立Python与Midas Civil NX之间的自动化通信桥梁。

weixin_29044713的博客 708

开源基准 CloudOpsBench 发布:AI 运维最大瓶颈在推理

开源基准 CloudOpsBench 1.0 包含 45 项 AWS 运维任务,测试中表现最好的 Claude Fable 5.1 仅解决 60%,研究团队称约 80% 的失败源于推理问题。

老孙正经胡说 195

雪亮工程视频联网技术详解:视综平台主流接入方式与协议分析

随着雪亮工程建设的深入,视频资源的汇聚与共享成为核心需求。本文简要剖析了雪亮视综平台下的视频联网接入技术,重点讲解了主流接入方式的区别与选型,并深入探讨了平台内部及跨平台的视频资源共享机制(含级联与推送模式),旨在为安防开发人员和系统集成商提供清晰的架构思路与技术参考。

lsz152590的博客 720

win10+conda+pytorch-gpu安装

pytorch 官网上只有linux和Mac的程序包,没有windows系统的,但是windows系统还是可以用pytorch的。  github: https://github.com/peterjc123/pytorch-scripts 首先要安装anaconda: 推荐清华镜像 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ ...

一摩尔自由的博客 1万+

10 · 安全发布:滚动更新、蓝绿与金丝雀

本文对比几种发布策略:内置的滚动更新依赖就绪探针并可 rollout undo 回滚;蓝绿部署让两套环境并存,通过切换 Service 选择器或 Ingress 后端一次性切流;金丝雀先放一小部分流量,可用共享标签加副本比例,或用 ingress-nginx 注解、Gateway API 的权重精确分流。

PhilZhou的专栏 425

[dprecated]第五章:TTM分析: 5.1 TTM设计目标和核心概念

TTM是Linux DRM框架下的通用显存管理模块,其复杂性源于需要满足多样化的显存管理需求。该文解析了TTM的核心结构体及其关系:ttm_device作为顶层管理者,包含多个ttm_resource_manager处理不同类型内存;ttm_buffer_object为核心对象,通过ttm_resource关联物理资源;其他组件如ttm_tt管理页表、ttm_pool优化分配效率。文章强调理解这些结构体关系是掌握TTM机制的基础,并建议国产芯片开发者参考这些功能需求。

图形/计算GPU的驱动与虚拟化技术分享园地 2129

10 月更新|NineData 新增 Vastbase、SelectDB、DB2 等异构链路,优化 Oracle 增量解析性能

10月,NineData持续强化数据库DevOps、AIAgent与数据复制能力。新增18条数据复制与对比链路,支持多引擎异构迁移,如TiDB→DB2、OpenGauss→PolarDB等。DevOps扩展Databricks支持,优化SQL规范校验、WebSocket缓冲与OnlineDML功能。权限流程升级,支持API获取数据源,修复工作流状态一致性。AIAgent优化模型配置与ChatDBA交互体验。数据复制增强增量写入、容灾与Oracle性能,支持TiCDC集群源与字段长度超限处理。SQL窗口修复多

云原生智能数据管理平台 375

Python全栈入门到实战【基础篇 04】核心基础:变量与4种基础数据类型(int/float/str/bool)

本文介绍了Python编程中的变量和四种基础数据类型,作为后续所有语法的入门前提。变量是数据的“容器”,解决数据复用问题,而数据类型决定数据能进行的操作。文章详细讲解了变量的定义语法、命名规则(强制语法和推荐风格)、赋值与修改原理,并通过实操示例展示其应用场景。正确使用变量可以提升代码复用性、简化修改并增强可读性,是编程效率的核心原则。掌握这些基础知识能避免90%的新手语法错误,为学习更复杂的Python语法打下坚实基础。

那些看似不起波澜的日复一日,会在某天让你看到坚持的意义 4328

《QGIS快速入门与应用基础》151:批量属性值赋值(字段计算器)

本文介绍了QGIS中字段计算器的批量属性值赋值方法,重点讲解了简单赋值(统一值和递增序列)的操作步骤与表达式应用。文章首先强调数据备份、字段类型确认等必要前提,随后详细解析字段计算器的界面功能分区和打开方式。通过具体场景示例,展示了如何为图层统一赋值固定值或生成连续编号序列,并提供了文本、数字、日期等不同字段类型的表达式模板。文中特别提醒新手优先创建新字段而非直接更新现有字段,以避免数据丢失风险,同时推荐使用$id和rownum()函数实现基础序列生成。该教程适合GIS初学者快速掌握批量属性编辑的核心技能。

LuckyHanMo的博客 489

DevOps入门-下篇-GitLab-Jenkins-Docker实战

打开demo_web项目 → 菜单VCS→Git→Push(或Remotes)→字段值NameoriginURLURL 直接从 GitLab 项目首页复制(Clone →),别手打,容易多斜杠。实践对应概念解决的问题GitLab 托管 + 分支管理版本控制代码唯一可信来源Jenkins 拉取并自动构建持续集成不再手工打包,问题早发现Maven 统一构建可重复构建谁打出来的包都一样Publish over SSH 自动推送持续交付部署不再是手工活Dockerfile 进仓库。

weixin_45488455的博客 686

创新引入HAttention模块:提升YOLOv8小目标检测精度【YOLOv8】

YOLOv8在前几个版本的基础上进行了多项优化,特别是在模型的速度和精度上做了较大改进。改进的backbone:引入了更加高效的骨干网络(backbone)设计,如更深的网络层和更高效的特征提取模块。增强的Neck模块:使用了PANet等机制来更好地融合不同尺度的特征,增强了多尺度目标检测能力。增强的Head模块:包括多头检测头,以便针对不同大小的目标进行更精细的预测。尽管如此,YOLOv8仍面临着在小目标检测精度上不如大型目标的挑战,尤其在复杂背景或高密度目标环境下。

博客 2770

DevOps入门-上篇-从SDLC到CICD

周五下午四点,你终于把功能写完,本地跑通了,打了个包丢给运维:“哥,帮忙上一下生产。半小时后,群里开始刷屏:启动报错、端口被占、数据库连不上、依赖版本不对、配置文件是测试环境的……你在本地明明跑得飞起。这不是你菜,这是"集成代码在你的机器上是对的,不代表它在别人的机器、在服务器上是对的。如何让"我这能跑"变成"哪都能跑",并且让这个过程一天发生几十次还不翻车?要回答这个问题,得先把软件是怎么被"生产"出来的这件事讲清楚。持续集成(Continuous Integration,简称CI。

weixin_45488455的博客 349

文档:亲测可用解决vnc灰屏,黑屏,鼠标大黑叉情况

主要解决vnc-viewer灰屏,黑屏,鼠标大黑叉等现象,详细见文档。

ssm框架搭建

这个是一个在idea上成功跑起来的ssm框架项目,保存在这里方便以后使用直接下载

DevOps 入门实战(一):从 CI/CD 概念到 Jenkins 自动构建部署

本文主要介绍了在Windows开发机与三台CentOS虚拟机上,搭建基于GitLab私仓、Jenkins自动化构建与SSH部署的CI/CD流水线。通过Spring Boot项目本地验证后,配置GitLab代码仓库,利用Jenkins实现三次构建:首次拉取代码,二次Maven打包,三次通过SSH推送Jar包至目标机,并由Docker运行容器。全程覆盖代码提交、自动构建、远程部署全流程,实现“写代码→提交→自动部署”闭环,掌握DevOps核心实践。

tc2266的博客 423

efm32 入门.pdf

本PDF共计22页,介绍的是操作驱动API,下载与否自己斟酌。

手工建集群到全自动发布:k8s集群部署与DevOps流水线整合实战

本文记录从手工搭建到全自动发布的 K8s 与 DevOps 整合实践。前半部分用 kubeadm+Docker(cri-dockerd)部署 K8s 1.28 三节点集群,涵盖系统配置、内核参数、IPVS、镜像加速、Calico 网络及常见排坑;后半部分用 Kuboard 脚本快速部署 K8s 1.19,在 Jenkins+GitLab+Harbor 流水线中增加 YAML 推送与远程 kubectl apply,打通代码提交、构建质检、制镜像、集群发布到钉钉通知的闭环。

tc2266的博客 242

大中型超市收银系统(可直接运行)

光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开

devops入门

敏捷开发(Agile Development) 的核心是*迭代开发*(Iterative Development) 与 *增量开发持续集成( Continuous integration , 简称 CI )指的是,频繁地(一天多次)将代码集成到主干。**持续集成的目的,就是让产品可以快速迭代,同时还能保持高质量。**它的核心措施是,代码集成到主干之前,必须通过自动化测试。只要有一个测试用例失败,就不能集成。

2301_82263835的博客 208

DevOps CICD&流水线pipline

hbuser = 'admin' // Harbor 用户名hbpwd = 'harbor123' // Harbor 密码(harbor.yml 里的 harbor_admin_password)haddr = '192.168.100.154:80' // Harbor 地址(http 默认 80 端口也要写出来)hbrepo = 'repo' // Harbor 里的项目名这里就是那个经典报错的现场块里只能写"变量名 = 值",一行一个,不能写sh、不能写命令、变量名必须字母或下划线开头。

L020824的博客 280

DevOps流水线-上篇-从自由风格到Jenkinsfile

前四篇我们把工具一个个接上了:GitLab 存代码、Jenkins 跑构建、SonarQube 查质量、Harbor 存镜像。但那条流水线有个致命缺陷——。谁改的、改了什么、怎么回滚,全靠人的记忆。这篇开始,我们把它搬进 Git,变成一个可以 review、可以回滚、可以复制的文件。本文的实验环境与前几篇,是在同一套机器上继续操作,不再重复基础环境搭建步骤。环境列表如下。

weixin_45488455的博客 329

Kubernetes从入门到实践——容器的发展史

作为自动化部署的一大利器,Kubernetes高效的部署、卓越的集群管理、强大的反馈监控等,能够给DevOps打下坚实的基础(如果测试人员、运维人员需要频繁部署,并且每次都卡在部署环节中的环境问题上或部署低效,则DevOps在两周内可能比敏捷式开发多走几十次流程,简直让人崩溃)​。随着技术的不断发展,对于应用的各项指标有了更高的要求,很多企业原本就有这类已无法满足需求的庞大的单体架构应用,在升级换代的过程中,会逐渐分解/重构这类大型应用,将其变为扩展性更好、更易于维护和部署的小粒度的分布式应用。

吴声子夜歌的博客 76

AI 如何替代传统 DevOps。从应用发布到故障恢复的实操。

代码合并了,还得构建、部署,再检查上线后的功能。出了问题,要查日志和配置,决定继续修复还是先退回旧版本。这些步骤可以自动化,但应用依赖怎样配置、发布失败从哪里查起,仍然需要有人处理。Agent 已经能理解项目代码,接上应用平台以后,也可以参与后面的部署和维护。这次用开源 Rainbond 和 RainSkills 部署了一个带数据库的留言板,从开发环境发布到生产,更新 V2,再演练配置故障和恢复 V1。过程中碰到了工具入口缺失,也碰到了操作记录成功、运行实例却没切换的情况。

qq_45799465的博客 261

Kubernetes与DevOps整合-Jenkins流水线自动部署到K8s集群

前文我们完成了 Jenkins Pipeline 从拉代码到推送 harbor 的全链路流水线,构建产物只是一个跑在 Docker 容器里的单实例应用。本篇把最后一公里补齐:流水线构建完成后,不再用 Publish Over SSH 在目标服务器上跑单容器,而是把 YAML 推送到 Kubernetes 集群,远程执行 kubectl 命令,以 Deployment + Service 的方式部署应用,真正实现容器编排级的自动化发布。

fb_12345的博客 393

微服务体系下DevOps运维岗位面试方案设计

建立岗位题库与评分卡:把本文的考察点固化为结构化评分表,减少面试官主观漂移。面试官认证与校准:定期做「同候选人多人评分」校准,提升一致性。持续迭代题库:每季度根据真实招聘结果回看,淘汰区分度低的问题。候选人侧:把 STAR 案例当成工程资产来维护,每次项目结束就沉淀一份,面试时自然从容。微服务下的 DevOps 与运维岗位,考察的核心不是「你会不会用某个工具」,而是面对复杂系统时,能否用工程化手段持续降低不确定性。用 STAR 原则把这一点问出来、讲出来,面试双方都能少走弯路。

流水账 641

DevOps流水线-下篇-六段流水线实战与钉钉通知

上篇把骨架搭好了:从 Git 读、按tag选版本、六个 stage 全是echo。这篇把它们逐个换成真家伙——打包、扫描、做镜像、推仓库、SSH 部署,最后让钉钉在群里喊一声。本文的实验环境与前几篇,同一套机器,接着上篇继续操作。环境列表如下。

weixin_45488455的博客 524

让 Jenkins 和 K8s 联姻!YAML 自动部署,DevOps 与 K8s 无缝整合

本文给 Jenkins 和 K8s 牵线搭桥:先部署好 K8s,再对接 Harbor、配置 SSH 免密,Jenkins 拿着 YAML 就能把应用自动部署进集群,DevOps 和 K8s 成功合体。

cyw_lesson的博客 220

DevOps的Pipeline流水线管理

自由风格(Freestyle)把所有构建输出堆在一起,流程复杂后。Pipeline 用,构建流程图形化展示,各环节耗时和状态一目了然,更易维护和版本管理。

fengkai4545的博客 297
上一篇: 《DevOps围炉夜话》- Pilot - CNCF开源DevOps项目DevStream简介 - feat. PMC成员胡涛
下一篇: DevStream 社区贡献者英雄榜上线啦!
DevStream
博客等级 码龄5年 1粉丝 15原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值