程序员必备的排序算法：Python实现

几种排序算法的Python实现
最新推荐文章于 2025-11-25 11:44:22 发布
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排序算法是计算机科学中最基本的算法之一，对于程序员来说掌握各种排序算法是非常重要的。在本文中，我将介绍几种常用的排序算法，并提供用Python实现的源代码。

  1. 冒泡排序（Bubble Sort）：
    冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法。它通过重复地交换相邻的元素，将最大（或最小）的元素逐渐"冒泡"到列表的末尾。以下是冒泡排序的Python代码实现：
def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n
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1、程序员必备算法指南：从基础到前沿
opencv7vision的博客
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本文全面介绍了程序员必备的算法知识，从基础概念到前沿技术，涵盖算法设计、数据结构应用、排序与搜索、机器学习、深度学习、自然语言处理、推荐系统、图算法、密码学以及大规模数据处理等内容。深入讲解了各类算法的核心思想、实现方式与性能分析，并结合实际应用场景提供解决方案。同时探讨了算法在可解释性、伦理和安全方面的考量，帮助开发者全面提升算法设计与应用能力。
Python实现程序员必备之排序算法汇总
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本文用Python实现了快速排序、插入排序、希尔排序、归并排序、堆排序、选择排序、冒泡排序共7种排序算法。 公众号：PythonEco 一、快速排序 1.介绍 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序...
程序员必备的基本算法：递归详解
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程序员面试必备：七种经典排序算法总结（介绍+步骤+动画+python3实现）
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02-22 3041
一、冒泡排序 介绍 冒泡排序是排序算法中较为简单的一种，英文称为 Bubble Sort。它遍历所有的数据，每次对相邻元素进行两两比较，如果顺序和预先规定的顺序不一致，则进行位置交换；这样一次遍历会将最大或最小的数据上浮到顶端，之后再重复同样的操作，直到所有的数据有序。 如果有n个数据，那么需要的比较次数，所以当数据量很大时，冒泡算法的效率并不高。 当输入的数据是反序时，花的时间最长，当输入的数...
轻松掌握冒泡排序：Python冒泡排序算法
2201_75362610的博客
05-25 9787
冒泡排序是一种基本的排序算法，它通过反复交换相邻两个元素的位置，使得每一轮循环都能将未排序部分中的最大元素移动到数组的末尾。因为排序过程中较小的元素像气泡一样逐渐浮到数组的顶部，故称为冒泡排序。
程序员必备：从基础到进阶的七大经典排序算法解析
JakeMa1024的博客
04-16 827
从乌龟般的冒泡到闪电侠般的快速排序，每个算法都有其独特魅力。记住：没有最强的算法，只有最合适的算法！下次遇到排序问题，不妨先问自己一句：“今天我要当乌龟，还是闪电侠？（本文代码均支持Python3运行，可直接复制到IDE玩耍~）
python输入十个数进行去重排序_程序员必备：七种经典排序算法总结(介绍+步骤+动画+python3实现)...
weixin_30364031的博客
01-03 840
作者：河北小博来源：https://blog.youkuaiyun.com/qq_32799165/article/details/87878876一、冒泡排序冒泡排序是排序算法中较为简单的一种，英文称为 Bubble Sort。它遍历所有的数据，每次对相邻元素进行两两比较，如果顺序和预先规定的顺序不一致，则进行位置交换；这样一次遍历会将最大或最小的数据上浮到顶端，之后再重复同样的操作，直到所有的数据有序。如...
聪明程序员的算法思维:聪明程序员的算法思维
AI天才研究院
08-10 488
在互联网时代，算法成为了解决复杂问题的必备工具。算法不仅能够帮助我们解决一些实际问题，同时也会影响到很多人的工作、生活、科研、理财等方面。作为一个合格的技术人员，掌握算法的思维方法可以帮助我们更好地理解并应用它。本文将通过图文并茂的方式，分享一些算法思维的经验教训及最佳实践。首先，让我们回顾一下什么是算法？1957年，蒂姆·麦卡洛克提出了“计算 machines that think”，即通过机器来思考。
快速排序：程序员必备的“分而治之“艺术
2501_91408482的博客
04-30 983
快速排序的魅力在于它完美诠释了"分治"思想——把大问题拆解成小问题，各个击破。就像生活中处理复杂问题，找到合适的切入点（基准），把问题分解，再逐个解决。最后送大家一句话：纸上得来终觉浅，绝知此事要coding！赶紧打开你的IDE，亲手实现一遍快速排序吧！（相信我，写完之后你会对它有全新的认知！
程序员必知必会10大基础算法_python基础算法
m0_61330806的博客
05-02 184
快速排序使用分治法（Divideandconquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。算法步骤：1.从数列中挑出一个元素，称为“基准”（pivot），2.重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。3.递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
LeetCode算法练习：Python实现与解析
良好的代码风格（命名规范、注释清晰、模块化设计）也是专业程序员必备素质，虽然 LeetCode 提交只需核心函数，但在本地练习中养成良好习惯极为重要。 “算法挑战”突出了该活动的竞争性和智力挑战属性。许多企业和...
【程序员必备技能】：数据结构与算法的实用梳理
[【程序员必备技能】：数据结构与算法的实用梳理](https://img-blog.csdnimg.cn/20210614213854106.png) # 1. 数据结构与算法概述 在计算机科学的世界中，数据结构与算法是构建软件系统的两大基石。数据结构是数据...
C语言复习八（2025.11.18）
2402_84258445的博客
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本文介绍了C语言中的快速排序算法和数组作为函数参数的使用方法。快速排序是一种分治排序算法，通过选择基准值、分区、递归排序等步骤实现高效排序。数组作为函数参数时传递的是首地址而非所有元素，形参和实参共享内存空间。文章还讨论了变量的作用域，区分了全局变量和局部变量的定义与作用范围，并通过代码示例说明了这些概念的实际应用。
Java总结进阶之路 （基础二 ）
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Python全栈开发项目——AI智能聊天机器人
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使用python的pywin32库实现CANape工程自动化案例
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11-24 915
摘要 本教程介绍使用Python控制CANape进行自动化数据采集与MF4文件分析的方法。主要内容包括： 环境配置：需Windows系统、CANape软件、Python 3.8+及相关库（pywin32、asammdf等） 核心功能： 通过COM接口控制CANape 实现基础数据采集、条件触发录制、定时批量采集等功能 支持批量标定参数写入与验证 提供MF4文件离线分析方案 典型应用案例： 基础数据采集与保存 基于信号阈值的触发录制 定时批量数据采集 批量标定参数验证 技术实现： 使用win32com操作CA
四、python其它高级语法
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2301_79964758的博客
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Dify知识库图文混排回复-让回答“图文并茂”
paopao_wu的专栏
11-22 390
目前在Dify知识库中上传的文档，要想做到回复图文混排的内容效果比较好的，有word格式导入和 markdown+图床两种。word文档中本身就是图文混排，使用word文档不用太折腾，本文对它探索一番后，各位可以体会一下它的优缺点。
98-爬取租房网站信息-1
11-24 211
import aiohttp #异步的网络请求模块。import asyncio #异步请求。操作系统：windows11。语言：Python3.10。开发环境：PyCharm。#导入伪造头部的信息。
Python算法大全：程序员必备技能集锦
- 算法类型：包括排序算法、搜索算法、图算法、动态规划、贪心算法、回溯算法、分治算法等。 2. 排序算法： - 冒泡排序：通过重复遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果顺序错误就把它们交换过来。 - 快速...
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