本文详细介绍了在Python的Pandas库中如何使用函数向DataFrame添加新列并填充缺失值。通过示例代码展示了如何创建包含缺失值的列，并讨论了如何插入不同类型的数据列，增强了数据处理的灵活性。
使用assign函数在Pandas DataFrame中插入全是缺失值的数据列
在Python的Pandas库中，可以使用assign函数向DataFrame添加新的列。本文将介绍如何使用assign函数在DataFrame中插入全是缺失值的数据列。
首先，确保已经安装了Pandas库。可以使用以下命令来安装：
pip install pandas
接下来，导入Pandas库和其他可能需要的库：
import pandas as pd
现在，我们将创建一个示例DataFrame，以便演示如何使用assign函数插入全是缺失值的数据列。假设我们有一个包含姓名和年龄的DataFrame：
data = {
'Name': 
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
597
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
