使用Pandas的read_csv函数读取文件并使用fillna函数填充缺失值

使用Pandas的read_csv函数读取文件并使用fillna函数填充缺失值

在Python中，使用Pandas库可以轻松地处理和分析数据。其中，read_csv函数是一个非常常用的函数，用于从CSV文件中读取数据。另外，fillna函数是Pandas提供的一个方法，用于填充数据中的缺失值。

首先，我们需要确保已经安装了Pandas库。可以使用以下命令在Python中安装Pandas：

pip install pandas

安装完成后，我们可以开始使用read_csv函数读取CSV文件。假设我们有一个名为"data.csv"的文件，它包含以下内容：

Name,Age,Gender
John,25,Male
Lisa,,Female
Mike,30,Male

以下是使用read_csv函数读取文件的示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd