ITK实现分割图像的重新采样
在医学图像处理领域中,常常需要对图像进行重新采样以达到不同的分辨率和尺寸,以适应各种应用场合。本文介绍如何使用ITK库实现分割图像的重新采样,并给出相应的源代码。
首先,我们需要加载ITK库和相关头文件:
#include "itkImage.h"
#include "itkImageFileReader.h"
#include "itkImageFileWriter.h"
#include "itkResampleImageFilter.h"
#include "itkNearestNeighborInterpolateImageFunction.h"
接着,我们需要定义输入和输出的图像类型,并读取输入图像:
// 定义输入和输出的图像类型
using InputImageType = itk::Image<unsigned char, 3>;
using OutputImageType = itk::Image<unsigned char, 3>;
// 读取输入图像
auto reader = itk::ImageFileReader<InputImageType>::New();
reader->SetFileName("input.nii.gz");
reader->UpdateLargestPossibleRegion();
auto inputImage = reader->GetOutput();
本文介绍了在医学图像处理中如何利用ITK库进行图像重新采样,以适应不同分辨率和尺寸需求。通过加载ITK库,定义输入输出图像类型,设置图像属性如spacing、origin、direction和size,结合ResampleImageFilter和最近邻插值函数,实现图像的重新采样操作。
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