中值滤波算法在图像处理中应用广泛，可以有效地去除图像中的噪点，提高图像质量。本文将介绍如何使用ITK库完成图像的中值滤波，并附上相应的源代码。

最新推荐文章于 2025-11-25 09:14:03 发布

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文章标签：算法图像处理计算机视觉 C/C++

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本文介绍了中值滤波算法在图像处理中的应用，通过使用ITK库，详细阐述了如何进行图像的中值滤波操作，包括安装ITK库、定义图像类型、读取输入图像、设置滤波参数以及保存输出结果，提供了实现代码示例。

中值滤波算法在图像处理中应用广泛，可以有效地去除图像中的噪点，提高图像质量。本文将介绍如何使用ITK库完成图像的中值滤波，并附上相应的源代码。

首先，我们需要安装ITK库，并包含相关头文件：

#include "itkImage.h"
#include "itkImageFileReader.h"
#include "itkImageFileWriter.h"
#include "itkMedianImageFilter.h"

接着，定义输入输出图像类型以及读入输入图像：

const unsigned int Dimension = 2;
using PixelType = unsigned char;
using ImageType = itk::Image<PixelType, Dimension>;

// 读取输入图像
auto reader = itk::ImageFileReader<ImageType>::New();
reader->SetFileName("input.png");
reader->Update();
auto inputImage = reader->GetOutput();

我们使用ITK提供的MedianImageFilter类进行中值滤波，其主要参数包括卷积核大小和像素类型。以下是中值滤波的完整代码：