机器学习特征工程：利用统计特征构建更强大的模型

机器学习特征工程：利用统计特征构建更强大的模型

在进行机器学习任务时，特征工程是一个至关重要的步骤。特征构造是其中一个重要方面。这个过程中，我们将原始数据转换成更有用的特征集合，从而提高模型的性能。

在本文中，我们将探讨如何使用Python语言利用统计特征构造强大的特征集合。

首先，我们需要导入必要的库：

import numpy as np
import pandas as pd

然后，我们可以利用Pandas库读取数据集：

data = pd.read_csv('dataset.csv')

接下来，我们可以开始构造统计特征。下面是一些示例：

1. 平均值