本文深入探讨Python生成器的工作原理，解释了生成器如何按需生成值，节省内存空间。通过示例介绍了生成器函数和生成器表达式的用法，强调了它们在处理大数据集和无限序列时的优势，以及惰性求值的特点。
生成器是Python中一个强大且灵活的特性，它允许我们按需生成值，而不是一次性生成所有值。生成器的概念和实现方式提供了一种高效地处理大数据集或无限序列的方法。本文将深入探讨生成器的工作原理，并通过示例代码来说明其用法和优势。
生成器的基本概念
生成器是一种特殊类型的函数，它使用yield语句来产生值。生成器函数中的yield语句会暂停函数的执行，并返回一个值给调用者。调用者可以通过迭代器协议来遍历生成器函数产生的值。每次迭代时，生成器函数会从上次暂停的位置继续执行，直到遇到下一个yield语句。
下面是一个简单的示例，展示了如何定义一个生成器函数：
def count_up_to(n):
i = 0
while i <= n:
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