自动化趋势与编程

随着技术的不断发展，自动化在各个领域中扮演着越来越重要的角色。从工业自动化到软件开发，自动化的应用正在不断扩展和深化。本文将探讨一些值得关注的自动化趋势，并提供相应的源代码示例。

1. 机器学习自动化
   机器学习的广泛应用已经改变了许多行业的面貌。然而，训练和优化机器学习模型通常是一项耗时且复杂的任务。因此，自动化机器学习的发展成为一个热门领域。自动化机器学习的目标是通过使用算法和工具来简化和加速机器学习流程。下面是一个使用Python的自动化机器学习示例：

from sklearn import datasets
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn