MATLAB GUI SIFT与小波变换图像拼接融合系统

MATLAB GUI SIFT与小波变换图像拼接融合系统

图像拼接和融合是计算机视觉中的重要任务，它能够将多幅图像以无缝的方式拼接在一起，形成更大视野的图像。在本文中，我们将介绍一个基于MATLAB GUI的图像拼接融合系统，该系统结合了尺度不变特征变换（SIFT）和小波变换的技术。

SIFT是一种广泛应用于计算机视觉领域的特征提取算法，它具有尺度不变性和旋转不变性的特点。SIFT算法通过检测和描述图像中的关键点，从而提取出具有良好鲁棒性的特征点。在我们的系统中，我们将使用SIFT算法来检测和匹配图像中的关键点，以便后续的图像拼接和融合。

小波变换是一种基于多尺度分析的方法，它可以将信号或图像分解成不同尺度的频率成分。在图像拼接中，我们可以利用小波变换来对图像进行分解和重建，从而实现图像的无缝拼接。我们将使用小波变换来对图像进行预处理，以便后续的图像拼接和融合。

下面是MATLAB代码示例，展示了如何实现基于SIFT和小波变换的图像拼接融合系统：

% 读取图像
image1 = imread('image1.jpg');<