本文介绍了基于多尺度图结构的显著图计算方法，这是计算机视觉中确定图像显著区域的关键任务。通过MATLAB源代码示例，展示了如何分析图像特征，利用不同尺度信息来捕捉显著性。代码包括读取图像、设置尺度参数、高斯滤波、差异计算、显著图融合及归一化等步骤。
基于多尺度图结构的显著图计算（附带MATLAB源码）
显著图计算是计算机视觉领域中的一个重要任务，它用于确定图像中最具显著性的区域。在本文中，我们将介绍基于多尺度图结构的显著图计算方法，并提供相应的MATLAB源代码。
显著图计算方法的基本思想是通过分析图像的不同特征来确定显著性。多尺度图结构是一种常用的方法，它利用不同尺度下的图像信息来捕捉显著性。以下是基于多尺度图结构的显著图计算的MATLAB源代码示例：
% 读取图像
image = imread('input_image.jpg');
% 尺度空间参数设置
scales = [1, 
已下架不支持订阅
扫一扫
7719
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
