MATLAB作为科学计算软件，广泛应用于学术研究，包括数值计算、数据分析和可视化。通过示例代码，展示了MATLAB在求解线性方程组、数据处理、统计分析和图形绘制方面的高效和灵活性，证明其在提升研究效率和结果展示上的实用性。
MATLAB应用于学术研究的实用性分析
MATLAB是一种功能强大的科学计算软件，广泛应用于各个学科领域的学术研究。本文将探讨MATLAB在学术研究中的实用性，并通过示例源代码演示其在数值计算、数据分析和可视化方面的应用。
一、数值计算
MATLAB提供了丰富的数值计算工具箱和函数，使得各种复杂的数学计算变得简单而高效。例如，我们可以使用MATLAB进行线性代数运算，求解线性方程组和矩阵特征值等。以下是一个简单的示例代码，演示如何使用MATLAB求解线性方程组：
% 定义系数矩阵A和常数向量b
A = [1 2; 3 4];
b = [
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