基于卷积神经网络（CNN）的手写数字识别 - MATLAB代码实现

基于卷积神经网络（CNN）的手写数字识别 - MATLAB代码实现

手写数字识别是计算机视觉领域中的一个重要任务，卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）在这方面取得了很大的成功。本文将介绍如何使用MATLAB实现一个基于CNN的手写数字识别系统。我们将逐步展示代码，并详细解释每个步骤的含义和功能。

首先，我们需要准备训练数据和测试数据。我们将使用MNIST数据集，该数据集包含大量的手写数字图像及其对应的标签。在MATLAB中，可以通过digitDataset函数加载MNIST数据集。

% 加载MNIST数据集
digitDatasetPath = fullfile(matlabroot, 'toolbox', 'nnet', 'nndemos'