在医学图像处理领域，将标签图叠加到原始图像上是非常常见的操作

DevScribe

于 2023-08-30 00:31:33 发布

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文章标签：图像处理人工智能编程

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/DevScribe/article/details/132573092

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本文介绍了如何在医学图像处理中利用ITK库将标签图叠加到原始图像上。通过加载图像，设置透明度，结合图像并保存，实现了可视化的图像处理效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在医学图像处理领域，将标签图叠加到原始图像上是非常常见的操作。本文将介绍如何使用ITK库实现该功能。在处理过程中需要加载原始图像和标签图，并将它们重叠在一起进行可视化。

首先，我们需要安装ITK库，并导入必要的模块：

!pip install itk
import itk

接下来，我们可以使用ITK的ReadImage()方法加载原始图像和标签图：

inputImage = itk.imread("original_image.nii.gz", itk.F)
labelImage = itk.imread("label_image.nii.gz", itk.UC)

在这里，itk.F表示使用float类型读取原始图像，itk.UC表示使用unsigned char类型读取标签图。

然后，我们可以使用Compose()方法将原始图像和标签图结合起来。在这个例子中，我们使用了一个透明度值为0.5来展示标签图在原始图像上的叠加效果。

RGBPixelType = itk.RGBPixel[itk.F]
RGBImageType = itk.Image[RGBPixelType, 2]

alpha_channel = itk.Image[itk.UC, 2].New()
alpha_channel.SetRegions(inputImage.GetLargestPossibleRegion())
alpha_channel.

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