使用CloudCompare进行二次开发：获取特定高程的所有点

最新推荐文章于 2024-08-14 21:05:21 发布

DevScribe

最新推荐文章于 2024-08-14 21:05:21 发布

阅读量321

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：编程

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/DevScribe/article/details/132329938

编程专栏收录该内容

358 篇文章 ¥29.90 ¥99.00

订阅专栏

本文介绍了如何使用CloudCompare进行二次开发，通过C++代码获取给定高程的所有点云数据。首先确保CloudCompare环境配置正确，然后编写程序加载点云，设定高程阈值，筛选并保存满足条件的点云到新文件。

使用CloudCompare进行二次开发：获取特定高程的所有点

在本文中，我们将讨论如何使用CloudCompare进行二次开发来获取给定高程的所有点。CloudCompare是一个功能强大的开源点云处理软件，它提供了许多用于点云数据处理和分析的工具和函数。

首先，确保您已经安装并正确配置了CloudCompare环境。然后，我们将使用C++编写一个简单的程序来实现我们的目标。

以下是获取指定高程的所有点的示例代码：

#include <iostream>
#include <CloudCompare/cloudcompare.h>

int main(

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

DevScribe

关注关注

1
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

订阅专栏

CloudCompare二次开发(1)——获取指定高程的所有点

点云侠的博客

10-24

4557

使用CloudCompare插件实现获取点云数据中指定高程的所有点。

使用CloudCompare进行下一步开发：获取特定高程的所有点

CyberLynxO的博客

09-13

255

总结起来，使用CloudCompare进行下一步开发，获取特定高程的所有点是非常简单的。需要注意的是，上述代码只是一个简单的示例，您可以根据自己的需求进行修改和扩展。CloudCompare是一款功能强大的开源点云处理软件，它提供了许多用于点云数据分析和处理的功能。方法将过滤后的点云保存到一个新的文件中（在这个例子中，保存为"filtered_cloud.ply"）。接下来，我们指定了我们感兴趣的高程值，这里假设是10.0。通过运行上述代码，我们将获得包含特定高程所有点的过滤后的点云文件。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

CloudCompare如何进行二次开发之插件开发？

【cacrle】的博客

02-20

4826

CloudCompare除了在源代码基础上进行修改、增加、改进功能，还可以开发插件，插件不影响主程序。要实现CloudCompare的二次开发插件，需要先成功对CloudCompare编译。

CloudCompare二次开发之如何通过PCL进行点云采样？

【cacrle】的博客

05-16

1554

因笔者课题涉及点云处理，需要通过PCL进行点云数据一系列处理分析，查阅现有网络资料，对常用PCL点云采样进行代码实现，本文记录采样实现过程。

CloudCompare二次开发之如何配置PCL点云库？

【cacrle】的博客

05-14

2647

因笔者课题涉及点云处理，需要通过PCL进行点云数据分析处理，查阅现有网络资料，实现了VisualStudio2015(x86)配置PCL1.8.1点云库而笔者对CloudCompare二次开发.。而笔者对CloudCompare二次开发较为熟悉，希望在CloudCompare中使用PCL进行点云处理，所以本文在VS配置PCL成功的基础上，实现CloudCompare-2.10.x对PCL的配置，并记录了实现配置的过程。

cloud compare二次插件化功能开发详细步骤（一）

最新发布

CC&UU的博客

08-14

2259

点云处理,cloud compare二次插件化功能开发详细步骤,主成分分析,PCA

CloudCompare的源代码

12-31

对于二次开发，你可以根据自己的需求扩展CloudCompare的功能，比如添加新的滤波器、改进用户界面或者优化性能。源代码中的模块化设计使得这部分工作变得相对容易，只需要遵循已有的编程规范和接口设计即可。总之，...

【CloudCompare大尺度点云方案】：大型项目处理的专家策略

![【CloudCompare大尺度点云方案】：大型项目处理的专家策略](https://wevolver-project-images.s3.us-west-1.amazonaws.com/0.j1f3o8mighcloud_points.jpg) 参考资源链接：[CloudCompare V...## 1.1 CloudCompare

CloudCompare 二次开发：计算点云质心的编程实现

Book_Sea的博客

08-15

337

总结一下，本文介绍了如何通过CloudCompare的二次开发功能，使用C++语言编写一个插件来计算点云的质心。CloudCompare是一款强大的开源点云处理软件，通过进行二次开发，我们可以编写自己的插件来实现特定的功能。通过遍历位置数组，我们累加所有点的坐标，并最终求得均值，即为点云的质心坐标。接下来，我们将通过C++语言编写一个简单的插件来实现计算点云质心的功能。通过以上步骤，我们成功地利用CloudCompare的二次开发功能编写了一个插件，并在CloudCompare中使用它计算了点云的质心。

快速均匀采样算法在CloudCompare二次开发中的实现

TechSavant的博客

08-16

233

快速均匀采样算法在CloudCompare二次开发中的实现快速均匀采样是一种常用的点云数据处理算法，可以在点云数据集中快速生成具有相对均匀分布的采样点。在CloudCompare的二次开发中，我们可以使用C++编程语言来实现这一算法，并将其用作工具插件。以下是一个示例代码，展示了如何在CloudCompare中实现快速均匀采样算法：以上代码中，函数实现了快速均匀采样算法。它接受输入点云对象和需要采样的点数作为参数，并在输出点云对象中生成具有均匀分布的采样点。在主函数中，我们首先创建了输入点云对象和输出点

CloudCompare

12-15

根据最新源代码编译点云显示工具CloudCompare,显示效果极佳

CloudCompare简单二次开发 下（功能实现）

NEXUS666的博客

12-18

6663

。。。

CloudCompare二次开发(2)——快速均匀采样

点云侠的博客

11-24

1594

不依赖任何第三方库直接使用CLoudCompare实现的快速均匀采样。

浅尝CloudCompare二次开发

weixin_44701802的博客

12-22

1984

简单尝试CloudCompare的二次开发。

CloudCompare 二次开发(24)——欧式聚类分割

点云侠的博客

12-21

1290

使用CloudCompare与PCL编程实现的点云欧式聚类。

CloudCompare 二次开发(8)——提取点云的重叠区域

点云侠的博客

05-08

1343

使用CloudCompare与PCL联合编程实现两期点云数据重叠区域的获取

CloudCompare 二次开发(5)——非插件中的PCL环境配置（均匀采样为例）

点云侠的博客

02-17

2090

在进行CloudCompare二次开发的时候，可以直接在CloudCompare的核心功能中添加自己的算法，比插件式的算法集成要方便得多。因此，这里主要记录CloudCompare非插件式二次开发配置PCL，并给出具体开发法过程。

【CloudCompare二次开发】自定义插件

littleleafboy的博客

09-21

2039

1、CloudCompare编译只需要勾选QLAS_FWF这个然后指定laszip和laslib即可，不用勾选pdal 2、CC二次开发笔记 2.1下载、配置、编译通过，生成VS工程后 2.2找到CloudCompare-master\plugins\example目录下的ExamplePlugin目录完整的拷贝一份到CloudCompare-master\plugins\core\Standard 修改名字： 1.ExamplePlugin目录名变更为自定义目录名（eg.jCalibration

CloudCompare 二次开发注意事项

littleleafboy的博客

11-01

1457

一、修改生成exe图标及exe文件名 1、在CloudCompare\qCC\images\icon源码目录添加wx_icon.ico和wx_icon.rc文件，修改rc文件内容，变为自己的图标名 2、修改qCC目录CMakeLists.txt文件，prject为工程名，rc_list修改为wx_icon.ico 3、刷新windows图标缓存二、修改CCAppCommon工程的ccTranslationManager.cpp文件，这个文件里面翻译文件名写死了 ...