数据处理：了解结构化数据的基本概念及编程实现

结构化数据是指按照一定规则和格式组织的数据，具有明确定义的字段和关系，常用于存储和处理大量的信息。在编程领域，处理结构化数据是一项常见任务，可以通过多种编程语言和库来实现。本文将介绍一些常见的结构化数据处理方式，并提供相应的源代码示例。

1. CSV 数据处理：
   CSV（逗号分隔值）是一种常见的结构化数据格式，用于存储表格数据。在 Python 中，可以使用 csv 模块来读取和写入 CSV 文件。下面是一个读取 CSV 文件并输出内容的示例代码：

import csv

# 打开 CSV 文件
with open('data.csv', 'r') as file:</