本文介绍了如何使用Python编程计算遥感影像成像日期的年积日(DOY)，并用Matplotlib绘制年度DOY散点图。通过读取遥感影像元数据，提取成像日期，计算DOY，再处理多个影像，最后绘制散点图，可以对遥感数据的时间特性进行分析，适用于农业、环境科学等领域。
计算遥感影像成像日期的年积日(DOY)并绘制年度DOY散点图
引言：
遥感影像通常包含了大量的地理信息，其中之一就是成像日期。成像日期对于许多遥感应用非常重要，例如农业监测、环境变化分析等。本文将介绍如何使用编程来计算遥感影像的成像日期的年积日(DOY)，并绘制年度DOY散点图。
步骤1：读取遥感影像的元数据
首先，我们需要读取遥感影像的元数据，以获取成像日期的信息。元数据通常包含了许多有关遥感影像的描述信息，例如成像日期、波段数、空间分辨率等。在本文中，我们将使用Python编程语言和GDAL库来读取元数据。
import gdal
def get_image_metadata(image_path):
dataset = gdal.Open(image_path)
met
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