Matlab求解定积分

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本文介绍了在Matlab中利用矩形法和梯形法求解定积分的过程,提供了对应的Matlab代码示例,帮助理解如何近似计算积分值。

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Matlab求解定积分

在Matlab中,可以使用数值积分方法来求解定积分。数值积分是一种近似计算积分值的方法,它将积分问题转化为离散求和的问题。Matlab提供了多种数值积分函数,包括基本的数值积分函数和自适应数值积分函数。下面将介绍两种常用的数值积分方法:矩形法和梯形法。

  1. 矩形法(Rectangle Method):

矩形法是最简单的数值积分方法之一,它将积分区间等分为若干个小区间,然后在每个小区间中选取一个点作为代表点,计算代表点处的函数值,再将函数值与小区间长度相乘,最后将所有小区间的结果相加即可得到近似的积分值。

下面是使用矩形法求解定积分的Matlab代码示例:

% 定义被积函数
f = @(x) x.^2;

% 定义积分区间
a = 
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