查询系统中可用的CUDA设备的属性及实例

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本文介绍了如何使用CUDA API获取系统中CUDA设备的数量和属性,包括设备名称、计算能力、核心数量和存储器大小。示例代码展示了如何遍历所有设备并打印关键信息,这对于理解和优化CUDA程序至关重要。

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查询系统中可用的CUDA设备的属性及实例

在进行CUDA编程时,我们通常会需要了解当前系统中所存在的可用的CUDA设备的属性。这些属性包括设备的名称、计算能力、核心数量、存储器大小等。本文将介绍如何使用CUDA API来查询系统中可用的CUDA设备的属性,并给出相应的代码实现。

  1. 获取设备数量

首先,我们需要通过调用cudaGetDeviceCount函数来获取系统中存在的CUDA设备数量。其原型如下:

cudaError_t cudaGetDeviceCount ( int* count );

该函数需要传入一个整数指针,用于存储系统中存在的CUDA设备数量。如果函数调用成功,该整数指针将被设置为系统中存在的CUDA设备数量,函数返回值为cudaSuccess。否则,函数返回相应的错误码。

下面是一个示例代码,用于获取系统中存在的CUDA设备数量并输出到控制台:

#include <stdio.h>
#include <cuda_runtime.h>

int main()
{
    int deviceCount;
    cudaError_t error = cudaGetDeviceCount(&deviceCount);
    if (error != cudaSuccess)
    {
        printf("cudaGetDeviceCount failed: %s\n", cudaGetErrorString(error));
        return 1;
  
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