在R语言中，我们可以使用`margin.plot`参数来指定在坐标轴边缘可视化箱图。本文将演示如何使用这个参数，并提供相应的源代码。

在R语言中，我们可以使用margin.plot参数来指定在坐标轴边缘可视化箱图。本文将演示如何使用这个参数，并提供相应的源代码。

箱图（Box plot），也称为盒须图，是一种用于展示数值型数据分布的统计图表。它主要展示了数据的中位数、四分位数、离群值等统计信息。箱图可以帮助我们快速了解数据的分布情况和离群值的存在。

在R中，我们可以使用boxplot函数来创建箱图。下面是一个简单的示例，展示了如何创建一个基本的箱图：

# 创建一个向量
data <- c(10, 15, 17, 20, 22, 25, 30)

# 创建箱图
boxplot(data)

上述代码将创建一个简单的箱图，其中y轴表示数据的值，x轴表示箱图的类型。

现在，我们将介绍如何使用margin.plot参数来在坐标轴边缘可视化箱图。margin.plot参数允许我们在坐标轴的边缘绘制附加的统计图表，例如密度曲线、直方图等。

下面是一个示例代码，演示了如何在箱图的左边绘制一个密度曲线：

# 创建一个向量
data <- c(10, 15, 17, 20, 22, 25, 30)

# 创建箱图，并在左边绘制密度曲线
boxplot(data, margin.plot = list(lwd = 2, col = "blue", at = 0.5, add = TRUE))

在上述代码中，我们使