本文介绍了如何使用Apache Flink的Change Data Capture（CDC）功能，捕获并处理数据源的实时变化。通过引入依赖、创建Flink CDC源、编写数据处理逻辑及运行Flink作业，实现MySQL数据库的实时数据捕获。
Flink CDC 使用编程：实时数据变化捕获与处理
Apache Flink 是一个开源的流处理框架，它能够处理大规模的实时数据流。Flink CDC（Change Data Capture）是 Flink 提供的一种功能，用于捕获和处理数据源的实时变化。在本文中，我们将介绍如何使用 Flink CDC 编程来实现实时数据变化的捕获和处理。
首先，我们需要确保已经安装和配置好 Flink 环境。接下来，我们将按照以下步骤使用 Flink CDC 编程：
- 引入依赖
首先，我们需要在项目的构建文件中引入 Flink CDC 的依赖。如果使用 Maven 进行项目管理，可以在 pom.xml 文件中添加以下依赖：
<dependency>
<groupId>
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