R语言中常见图形大合集
R语言是一种功能强大的统计分析和数据可视化工具,提供了许多灵活且丰富的图形绘制功能。本文将介绍R语言中常见的图形类型,并提供相应的源代码示例。
- 散点图(Scatter Plot)
散点图是用于显示两个连续变量之间关系的常见图形类型。在R中,可以使用plot()函数创建散点图。以下是一个简单的示例:
# 创建散点图
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 6, 8, 10)
plot(x, y, main = "Scatter Plot", xlab = "X", ylab = "Y")
- 折线图(Line Plot)
折线图用于显示连续变量随时间或其他有序变量的变化趋势。在R中,可以使用plot()函数的type = "l"参数创建折线图。以下是一个示例:
# 创建折线图
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 6, 8, 10)
plot(x, y, type = "l", main = "Line Plot", xlab = "X", ylab = "Y")
- 直方图(Histogram)
直方图用于显示连续变量的分布情况。在R中,可以使用h
本文介绍了R语言中常见的几种图形,包括散点图、折线图、直方图、条形图、箱线图、饼图和热力图,以及散点矩阵图。每个图形都提供了相应的R语言代码示例,帮助读者理解如何在R中进行数据可视化。
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