本文介绍了基于软删停准则的改进EMD算法，旨在解决原始EMD算法的收敛速度慢和模式混杂问题。通过提供Matlab代码示例，展示了如何使用该算法有效分解信号并减少噪声影响。
基于软删停准则的改进EMD附Matlab代码实现
改进EMD算法是一种可以分解信号成为一组独立的IMF（Intrinsic Mode Function）分量的迭代算法。原始的EMD算法存在一些问题，如收敛速度慢、迭代次数过多等。因此，研究者们提出了许多改进EMD算法来提高其性能。
在该篇文章中，我们提出了基于软删停准则的改进EMD算法，并给出了Matlab代码实现。该算法可以避免经典EMD算法中出现的模式混杂问题，同时减少了噪声对结果的影响。
Matlab代码实现如下：
function [imf, residual] = EMD(signal)
% signal: 输入的信号
% imf: 分解后的IM
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