使用Scala解析JSON对象的方法

最新推荐文章于 2025-08-26 10:14:55 发布
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文章标签： scala json 开发语言 编程
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本文详细介绍了如何在Scala中利用库解析JSON对象，包括添加依赖、发送HTTP请求、解析JSON字符串以及访问字段获取数据，提供了基础用法示例。

使用Scala解析JSON对象的方法

在Scala中解析JSON对象是一项常见的任务，它可以帮助我们处理和操作来自外部数据源的结构化数据。本文将介绍如何使用Scala的库来解析JSON对象，并展示一个示例代码。

对于解析JSON对象，我们可以使用许多Scala的第三方库。其中一个受欢迎的选择是com.typesafe.scalaj库。该库提供了一个简单而强大的API，可以轻松地解析和操作JSON数据。

首先，我们需要在项目的构建文件中添加scalaj-http库的依赖项。在build.sbt文件中添加以下行：

libraryDependencies += "org.scalaj" %% "scalaj-http" % "2.4.2"

接下来，我们可以使用scalaj.http.Http对象来发送HTTP请求并获取JSON响应。以下是一个示例代码：


                

                
                
        

    

  


        

                

                  

                  

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scala 解析json并提取符合要求的数据

				
			

			

				

					yy的博客
				

				

					12-21
					
					1604
					
				

			

		

		

			
				
目的

  从json文件(result.txt 一行一个json)中提取 该json的pid字段 在文件need.txt 中行 // 即 每行json解析后提取pid看在不在need.txt里面

  知识点: 1 scala 文件读写 2 play框架解析json

代码


package ceshi

import java.io.{File, PrintWriter}
import scala.io.Source
import play.api.libs.json._
import ...

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
解析JSON文件

				
			

			

				

					12-13
				

			

		

		

			
				
本范例是一个Scala工程，结合Java组件实现了对spark产品分析的结果json文件进行解析，将其内部的几何对象转换为记录集写入数据集里，由于Scala读写文件的效率比较高，故采用Scala与Java组件实现。

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
Scala解析Json字符串的实例详解

				
			

			

				

					11-27
				

			

		

		

			
				
Scala解析Json字符串的实例详解
1. 添加相应依赖
       Json解析工具使用的 json-smart，曾经对比过Java的fastjson、gson。Scala的json4s、lift-json。其中 json-smart 解析速度是最快的。

  
      net.minidev
      json-smart
      2.3
    

2. Scala代码

package Test
i

			
		

	





	

		

			

				
					
3大Scala JSON库深度测评：Circe、Play JSON与Spray JSON怎么选？

					
最新发布

				
			

			

				

					gitblog_00772的博客
				

				

					08-26
					
					377
					
				

			

		

		

			
				
你是否还在为Scala项目选择JSON库而纠结？面对Circe、Play JSON和Spray JSON这三大主流库，不知道哪款最适合你的需求？本文将从性能、易用性、功能特性三个维度进行全方位对比，帮你快速找到最佳选择。读完本文你将获得：
- 三大库的核心优势与适用场景
- 实际开发中的选型决策指南
- 完整的代码示例与性能测试数据

## 库基本信息对比

Scala生态中JSON处理库众多，根...

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
Scala处理json格式数据

				
			

			

				

					weixin_46290444的博客
				

				

					07-26
					
					1904
					
				

			

		

		

			
				
摘要：本文展示了使用Scala和fastjson处理JSON数据的两种方法。对于单个JSON字符串，通过JSON.parseFull()或JSON.parseObject()进行解析，并过滤错误数据。处理JSON数组时，需先拼接字符串再解析，对于格式错误的JSON数据采用字符串替换和分割的方式处理。示例中包含正确的JSON数据和人为构造的错误数据，演示了如何通过异常捕获和字符串操作来容错处理。最后定义了Student样例类作为数据模型。

			
		

	





	

		

			

				
					
scala之json数据解析

				
			

			

				

					MY博客
				

				

					07-08
					
					2933
					
				

			

		

		

			
				
scala处理json

			
		

	





	

		

			

				
					
Scala解析Json格式

				
			

			

				

					chongcan0436的博客
				

				

					06-30
					
					2350
					
				

			

		

		

			
				
import scala.util.parsing.json._ //使用scala原生包
def main(args: Array[String]): Unit = {

    def regJson(json:Option[Any]) = json match {
      c...

			
		

	





	

		

			

				
					
scala使用jackson解析json成对象

				
			

			

				

					u012447842的博客
				

				

					05-17
					
					2589
					
				

			

		

		

			
				
什么是Jackson

Jackson是一个简单的基于Java的库，用于将Java对象序列化为JSON，也可以把JSON转换为Java对象。

Jackons的特征


	易于使用：-Jackson API提供了高级外观，以简化常用使用。
	
	
	无需创建映射：Jackson API为大多数序列化的对象提供了默认映射。
	
	
	性能：Jackson轻便快速，内存占用少，适用于大型对象图或系统。
	
	
	干净的JSON：Jackson创建了简洁的JSON，易于阅读。
	
	
	没有依赖关系：Jackso

			
		

	





	

		

			

				
					
Scala解析和组装json(使用orj.json/json4s)————附带详细代码和示例

				
			

			

				

					韩江雪de 小屋
				

				

					03-09
					
					3443
					
				

			

		

		

			
				
文章目录0 背景1 数据准备（读入数据）2 解析json文件3 组装json4 json写入到文件4.1 直接写入4.2 格式化json字符串后写入4 使用json4s
0 背景
因为项目项目需要实现修改json数据后重新写入，原本解析json使用的json4s（Scala3貌似可以去使用circe-json），但是要实现替换json中的值然后重新写回到文件中实现起来方便（没有找到相对应的借口），于是去寻找了一个相对易用的包。找到了org.json，于是就用此包实现了相对应的功能。
1 数据准备（读入数据）

			
		

	





	

		

			

				
					
Scala解析Json、JsonMap、并排序

				
			

			

				

					止鱼
				

				

					10-29
					
					1237
					
				

			

		

		

			
				
不多哔哔，上代码

import com.google.gson.{Gson, JsonObject}
import scala.util.Try

val a = "{\"id\":\"1e6d6e19326dc9ef9871390ff0c5b966\",\"items\":{\"26772178\":768.46793983337}}"
val b = Try{new Gson().fromJ...

			
		

	





	

		

			

				
					
Scala中解析json工具对比

				
			

			

				

					Code_LT的博客
				

				

					03-23
					
					2033
					
				

			

		

		

			
				
1, 做少量文件解析，优先用json4s，因为json4s时基于Scala开发的，对scala使用场景支持更好2. 做大量数据的解析，追求序列化、反序列化速度时，考虑用fastjson，但是fastjson是基于java开发的，涉及自定义类的提取时，支持不好。所以，除非遇到性能提升问题，再用fastjson。可选工具：fastjsongsonjson4s（jackson的scala版本）lift-jsonspray-jsoncircleplay-json。

			
		

	





	

		

			

				
					
scala解析json

				
			

			

				

					Shixuefeng2410的博客
				

				

					02-15
					
					964
					
				

			

		

		

			
				
导入jar包


                <dependency>
				  <groupId>net.minidev</groupId>
				  <artifactId>json-smart</artifactId>
				  <version>2.4.7</version>
				</dependency>



val str2 = "{\"name\":\"jeemy\",\"age\"

			
		

	





	

		

			

				
					
Scala：使用JSON

				
			

			

				

					
				

				

					03-31
					
					525
					
				

			

		

		

			
				
在软件开发过程中，使用JSON是非常常见的任务。 在Scala中，您可以通过多种方式来做到这一点，或者借助Java流行的库（例如Jackson）或使用Scala特定的库。 如何从Spray JSON， Play JSON ，Argonaut，Jackson，Rapture等中做出正确选择？ 
 有一天，我接受了一次面试的测试任务。 根据它，我必须在电子商务环境中实现Checkout对象的JS...

			
		

	





	

		

			

				
					
scala递归的方法快速解析Json数据

				
			

			

				

					stop_here_find的博客
				

				

					09-29
					
					500
					
				

			

		

		

			
				
scala递归的方法快速解析Json数据
思路：既然可以得到keyset() ，为什么不根据keyset去进行遍历，拿到所有的数据？主要难点在于我们不知道我们拿到的key去解析成一个对象还是去解析成一个字符串，我在这里用到了模式匹配，以下提供代码以供参考(Array类型的我没有处理，如果要处理根据业务去进行相应的处理)：


import java.util

import com.alibaba.fastjson.{JSON, JSONObject}
import org.apache.spark.rdd

			
		

	





	

		

			

				
					
Json：scala 解析json字符串，变成对象

					
热门推荐

				
			

			

				

					辉哥大数据
				

				

					11-22
					
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第一种



package com.donews
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper
import com.fasterxml.jackson.module.scala.DefaultScalaModule

object Test {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

   ...

			
		

	





	

		

			

				
					
scala解析json数据两层的

				
			

			

				

					10-15
				

			

		

		

			
				
然后你可以使用`Json`对象提供的方法来解析JSON字符串。假设你有如下的JSON数据：  ```json {  "name": "John",  "address": {  "street": "123 Main St",  "city": "New York",  "country": "USA"  } } ```  你可以...

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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              成就一亿技术人!
            

            

              拼手气红包6.0元
            

          

        

        

          

            还能输入1000个字符
             | 博主筛选后可见
          

          

             
          

          

            

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          个
        

        
红包个数最小为10个

      

      

        
        

          
          元
        

        
红包金额最低5元

      

      

        
        

          当前余额3.43元
          前往充值 >
        

      

      

        

          需支付：10.00元
        

        
        
      

    

  





  

    
    
  

  

    
    
  








  

    

      

        

          

            
            
成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
 发出的红包
            

          

        

        

          

          

          

        

      

    

    

  



      
      

      
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