基于MATLAB的医学图像Radon变换仿真

最新推荐文章于 2024-11-04 12:06:31 发布
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文章标签： matlab 计算机视觉 算法 Matlab
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本文介绍如何在MATLAB中实现医学图像的Radon变换，包括使用函数进行变换，显示投影数据，以及利用逆向投影重建原始图像。通过实例代码详细阐述了整个过程。

基于MATLAB的医学图像Radon变换仿真

Radon变换是一种在医学图像处理中广泛应用的数学工具，它可以用于生成逆向投影图像、计算图像的傅里叶域以及图像重建等任务。本文将介绍如何使用MATLAB实现医学图像的Radon变换，并提供相应的源代码。

在MATLAB中，Radon变换可以通过使用radon函数来实现。该函数的语法如下：

[R,xp] = radon(I,theta)

其中，I是输入的图像，theta是投影角度的向量，R是Radon变换结果，xp是对应于每个投影角度的坐标。

首先，我们需要准备一张医学图像作为输入。假设我们已经从某个数据集中读取了一张CT扫描图像，并将其存储在名为image.png的文件中。

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基于Matlab的图像Radon变换仿真
CyberByte的博客
08-07 618
上述代码中，我们首先生成了一张半径为50像素的圆形图像，并调用radon函数进行Radon变换。在数字图像处理领域，Radon变换是一种非常重要的技术，主要应用于医学影像、地质图像等领域。本文将介绍Radon变换的基本概念、原理以及如何在Matlab中进行Radon变换的仿真。然后，通过调用radon函数进行Radon变换操作，并将结果存储在变量R中。总之，Radon变换是一种非常重要的技术，在数字图像处理领域有着广泛的应用。xlabel(‘角度（度）’);title(‘圆形图像的Radon变换’);
基于matlab的医学图像Radon变换仿真
平时工作较为繁忙,私信消息一般晚上回复,谢谢大家~~
01-08 588
拉东变换是一个积分变换，它将定义在二维平面上的一个函数 f(x,y) 沿着平面上的任意一条直线做线积分，相当于对函数 f(x,y) 做 CT扫描。其基本应用是根据 CT 的透射光强重建出投影前的函数 f(x,y) [1]，即拉东变换的反演问题。拉东变换由拉东在 1917 年提出，他也同时提出拉东变换的反演公式，以及三维空间的拉东变换公式。此后不久，更高维空间的拉东变换被提出。在复数域上有和拉东变换相似的 Penrose 变换。
Radon变换及其Matlab代码实现
akzc42847的博客
12-11 6835
Radon变换和Hough变换类似，最初是用于检测图像中的直线（例如笔直的街道边沿、房屋的边沿、 笔直的电线等）。 关于Hough变换，可以参考OpenCV中的代码和示例（其实除了Hough Lines还有Hough Circles等等变种）， 此处不再赘述。 关于Radon变换，可以参考wiki或者百科...
MATLAB——Radon变换
08-27
本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——Radon变换，简单明了，易于理解
matlab练习程序（radon变换）
weixin_30848775的博客
05-13 1189
radon变换就是图像在不同方向上的投影。 下图f(x,y)可以代表图像，R(x')就是图像向右下方的投影。 数学上是按投影方向进行线积分，在图像领域就是按照投影方向累加像素就行了。 matlab中有radon函数，为了熟悉原理我又写了一个。 通过旋转图像映射，效率不怎么样。 canny后Lena: 45度投影： 代码如下： main.m c...
radon变换 matlab 代码,Radon变换及其Matlab代码实现
weixin_35843812的博客
03-18 550
Radon变换和Hough变换类似，最初是用于检测图像中的直线(例如笔直的街道边沿、房屋的边沿、笔直的电线等)。关于Hough变换，可以参考OpenCV中的代码和示例(其实除了Hough Lines还有Hough Circles等等变种)，此处不再赘述。关于Radon变换，可以参考wiki或者百科，或者网络上的其他资料介绍。这里做一个简单的总结。首先准备一张灰度化的图像，及黑白图像，然后检测图像的...
医学图像的Radon变换matlab仿真+代码操作视频
05-31
2.内容：医学图像的Radon变换matlab仿真+代码操作视频 3.用处：用于Radon变换算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，...
基于MatlabQ的图像Radon变换仿真
weixin_50547796的博客
06-26 147
上述代码中，我们首先生成了一张半径为50像素的圆形图像，并调用radon函数进行Radon变换。Radon变换是指将一个图像在一定角度范围内的投影强度作为自变量进行函数变换的运算。其中，输入图像是一个二维矩阵(灰度图像)，角度数组是一个包含所有需要计算的角度值的向量。然后，通过调用radon函数进行Radon变换操作，并将结果存储在变量R中。在数字图像处理领域，Radon变换a是一种非常重要的技术，主要应用于医学影像、地质图像等领域。接下来，我们将给出一个应用实例，展示Radon变换在实际场景中的应用。
radon变换的matlab实现
09-11
randon变换的matlab实现。主要是怎么进行一些简单的域之间的转换
Radon变换的MATLAB实现
08-10
文 中 阐 述 了 其 原 理 及 最 小 平 方 算 法 ，并 给 出 了 matlab语 言 编 写 的 源 码
Radon变换图像几何校正(Matlab)
07-02
基于雷登变换的图像几何校正代码(Matlab)
Radon变换与Matlab代码
qq_46113280的博客
03-02 1872
Radon重构在CT图像重构中的运用 背景：ct是医学上用来检查人身体的一种机器，是靠光管发光产生X射线来检查的。 正在上传…重新上传取消 CT的成像过程可以简化为下图 成像效果图如下，左图可以直观理解为在面对着人体的正视图，右图是左图中的其中一层切片，得到的截面图。 图三 在CT扫描中，对于一层的扫描信息，可以通过Radon变换的方式，将截面图反推出来。 Radon变换原理： 对于这张图，我们可以看到source处是一个一维的光源，相当于一条线，从光源处发射平行光出来，通过中间
图像Radon变换与傅里叶变换(matlab)
zzj的博客
11-04 5709
图像变换是将图像从空间域变换到变换域。图像变换的目的是根据图像在变换域的某些性质对其处理。通常这些性质在空间域内很难获取。在变换域内处理结束后，将处理的结果进行反转变换到空间域。我们所看到的图像是在空域上的，其信息具有很强的相关性，所以经常将图像信息通过某种数学方式变换到其他正交矢量空间上。一般称原始图像为空间域图像，称变换后的图像为变化域图像，变换域的图像可反变换为空间域图像。变换后的图像，一方面能够有效的反映图像自身特征，另一方面也可使能量集中在少量数据上，有利于图像存储、传输及处理。
Matlab图像处理专题：Radon逆变换图像重建实战
最新发布
weixin_36299472的博客
11-04 1482
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：本专题深入探讨了在Matlab中如何使用Radon变换及其逆变换来重建图像，这对于理解图像处理原理及实际应用具有重要意义。Radon变换将二维图像映射到一维投影空间，而逆变换则用于从投影数据恢复原始图像。本专题提供了一系列Matlab脚本、示例代码和测试图像，指导如何进行Radon变换和逆变换的步骤，包括图像预处理、Radon变换实现...
MATLAB：Radon正变换的理解
weixin_42269028的博客
09-06 1920
Radon正变换的理解前言一、介绍二、MATLAB实现1.2.大标题2三、总结 前言 网上看了些有关Radon变换的介绍，结合自己看书和理解写下这篇blog，内容尽量做到最精简，欢迎阅读啊！ 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考。 一、介绍   Randon变换广泛应用于医学成像中，在X-CT成像中，为获得人体器官或组织的体层平面，X线束需要绕着体层平面的中心点进行平移和旋转，用数学语言描述那便是：对于人体内器官或组织的断层平面f(x,y)，它在给定的坐标系XOY中，沿着某一个投影方向，对每
基于radon变换和CT算法的二维切片图像序列三维建模matlab仿真
MATLAB,verilog,python,opencv,tensorflow,caffe,C,C++
06-26 1333
随着计算机技术的发展，三维建模技术在医学、工业设计、游戏等领域得到了广泛的应用。然而，三维建模的关键是如何从二维图像序列中提取三维信息。本文提出了一种基于radon变换和CT算法的二维切片图像序列三维建模方法，该方法能够快速、准确地提取出三维信息，并生成高质量的三维模型。
Radon(拉当) 变换：超详细讲解（附MATLAB，Python 代码）
qq_39538718的博客
07-26 6957
Radon 变换是数学上用于函数或图像的一种积分变换，广泛应用于图像处理领域，尤其是在计算机断层成像 (CT) 中。本文档将详细介绍 Radon 变换的数学含义及其在图像处理中的应用。
MATLAB Radon检测图像,初学radon变换 检测直线 matlab程序实现
weixin_39583013的博客
03-21 1121
关于Radon变换的原理网上有很多介绍了，这里根据radon变化的结果得到检测出的直线。以一条直线为例： 首先对图片进行处理：srcImage=imread(fileName);grayImage=rgb2gray(srcImage);cannyImage=edge(grayImage,'canny',0.45); 进行radon变换：[R,x]=radon(cannyImage,theta); ...
数字图像处理之雷登变换与图像重建（MATLAB）
LJ未曾的博客
07-27 3033
使用MATLAB简单实现图像的雷登变换及重建。
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