Gemini编程：深入分析图计算引擎

引言：

图计算引擎是一种用于处理大规模图数据的计算框架，它提供了高效的并行计算能力和优化的图算法实现。其中，Gemini是一款备受关注的图计算引擎，其出色的性能和灵活的编程模型使得它成为许多图计算任务的首选。本文将深入分析Gemini编程，并提供相应的源代码示例。

Gemini简介：

Gemini是一种基于图计算模型的分布式计算引擎，它以高效的内存管理和数据通信机制为特点。Gemini采用了大规模并行计算的策略，能够将计算任务划分为多个子任务，并在多个计算节点上并行执行。Gemini的编程模型基于图的顶点和边，用户通过定义顶点和边上的计算逻辑来实现自己的图算法。

Gemini编程模型：

Gemini的编程模型主要包括图构建和图计算两个阶段。在图构建阶段，用户需要定义图的顶点和边，以及它们之间的连接关系。Gemini提供了相应的API来支持图的构建操作。下面是一个示例代码：

from gemini import Graph

# 创建一个空的图
graph = Graph()

# 添加顶点
graph