Spark DataFrame 写入 Excel 的示例程序

最新推荐文章于 2025-04-27 17:46:30 发布

DevProPlus

最新推荐文章于 2025-04-27 17:46:30 发布

阅读量355

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： spark excel 大数据编程

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/DevProPlus/article/details/132903602

编程专栏收录该内容

441 篇文章 ¥29.90 ¥99.00

订阅专栏

本示例展示了如何使用PySpark将DataFrame数据写入Excel文件。首先，需要导入PySpark和pandas库，创建SparkSession，然后创建DataFrame。由于Spark DataFrame不能直接写入Excel，需要先转换为Pandas DataFrame，再利用pandas的`to_excel`方法写入文件。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Spark DataFrame 写入 Excel 的示例程序

首先，让我们来讨论如何使用 Spark 将 DataFrame 中的数据写入 Excel 文件。在本示例中，我们将使用 Python 编程语言和 PySpark 库来完成这个任务。

导入必要的库和模块
在开始之前，我们需要导入 PySpark 和 pandas 库，以及相关的模块。请确保已经正确安装了这些库。

from pyspark.sql import SparkSession
import pandas as pd

创建 SparkSession
在 Spark 中，我们需要首先创建一个 SparkSession 对象，它是与 Spark 交互的入口点。我们可以通过以下方式创建一个 SparkSession：

spark = SparkSes

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

DevProPlus

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

订阅专栏

【Spark】-- spark com.crealytics 读写 excel 实现

欢迎来到我的博客，一起探索代码里的世界！

11-12

548

这些选项用于配置从 Excel 文件中读取数据的行为。这些选项用于配置将数据写入 Excel 文件时的行为。

Spark操作Excel最佳实践

Java/Python大数据随笔

07-04

669

Apache POI（Poor Obfuscation Implementation）是Apache软件基金会的一个开源项目，提供了用于读写Microsoft Office格式文件（如Word、Excel、PowerPoint）的Java APIPOI虽然支持多种文档格式的读写，但是我们最常用的还是对Excel文件的读写。POI技术使得Java开发人员能够轻松地操作和处理Office文档，它为我们提供了丰富的功能和灵活性HSSF。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

spark-excel：一个用于通过Apache POI读取Excel文件的Spark插件

02-05

spark-excel：一个用于通过Apache POI读取Excel文件的Spark插件

Spark将数据写入Excel

qq_45532779的博客

05-23

2230

首先，导入pom <dependency> <groupId>com.crealytics</groupId> <artifactId>spark-excel_2.11</artifactId> <version>0.11.1</version> </dependency> 写方法： def saveToExcel(filePath:String,

pyspark将hive数据写入Excel文件中

最新发布

感谢你的关注~~~~ღ( ´･ᴗ･` )

04-27

662

不多解释直接上代码，少python包的自己直接下载。

scala+spark将datdframe数据写入excel文件并存储在hdfs制定路径

xitaocao9352的博客

12-14

3570

开发环境：IDEA hadoop集群版本： 2.7.3 spark集群版本： 2.4.8 （1）需要导入pom依赖 <dependency> <groupId>com.crealytics</groupId> <artifactId>spark-excel_2.12</artifactId> <version>0.13.5</version> </dependency> （2.

Spark——Spark DataFrame导出为Excel文件

aof

07-14

7888

<dependency> <groupId>com.crealytics</groupId> <artifactId>spark-excel_2.11</artifactId> <version>0.12.5</version> </dependency> resultDF.select(sortedColumns.head, sortedColumns.tail: _*) .w

spark rdd转dataframe 写入mysql的实例讲解

09-09

在Spark中，RDD（弹性分布式数据集）是其最基本的抽象数据类型，而DataFrame则是在Spark 1.3.0版本引入的一种高级数据处理模型，它提供了更强大的数据处理能力和更高效的执行性能。DataFrame构建在RDD之上，通过...

spark dataframe 写入csv

06-12

你可以使用Spark DataFrame的`write`方法将数据写入CSV文件，代码示例如下： ```python df.write.csv("path/to/csv/file") ``` 其中，`df`是你要写入的DataFrame，`"path/to/csv/file"`是你要写入CSV文件的路径。 ...

spark dataframe写入到表中

10-18

可以使用Spark SQL中的`saveAsTable`方法将DataFrame写入到表中。示例代码如下： ```python from pyspark.sql import SparkSession # 创建SparkSession spark = SparkSession.builder.appName("write_to_table")....

pyspark--写入数据

liuyingying0418的博客

04-22

9904

文章目录pyspark写入数据参数说明modeformatpartitionBybucketBysortByoption数据准备写入文件csv文件txt文件json文件parquet文件orc文件写入数据表api介绍saveAsTableinsertIntojdbc写入hive数据表appendoverwrite分区表写入mysql数据表 pyspark写入数据参数说明官网通用的写数据方式如下： DataFrameWriter.save(path=None, format=None, mode=Non

Spark读写csv,txt,json,xlsx,xml,avro文件

search-lemon的博客

10-30

7685

文章目录Spark读取csv,txt,json,xlsx,xml文件1. Spark读取csv文件2. Spark读取txt文件3. Spark读取json文件4. Spark读取excel文件5. Spark读取xml文件 Spark读取csv,txt,json,xlsx,xml文件下文讲述spark从hdfs读取解析常见的几种文本文件的方式。 1. Spark读取csv文件需引入的外部j...

【Python 】dataframe 存入excel 的方法汇总

Meggie35的博客

05-22

5878

本文汇总了一些python处理dataframe的时候存入excel的方法汇总

Spark -- 直接读写Excel文件

TheBigBlue的博客

08-10

5916

参考GitHub：https://github.com/crealytics/spark-excel 我使用了0.13.1版本的，此版本在读Excel时，必须指定文件，不能指定目录，否则报错。 <dependency> <groupId>com.crealytics</groupId> <artifactId>spark-excel_2.11</artifactId> <version>0.13.1&lt

python写入excel（言简意赅最好用）

口袋里的小小哥的博客

04-28

6362

import xlwt book = xlwt.Workbook() #创建Excel sheet = book.add_sheet('sheet1') #创建sheet页 data = [ ["A",99,100,98.5], ["B",90,30.5,95], ["C",67.5,49.6,88] ] title = ['姓名','语文成绩','数学成绩','英语成绩'] #把表头名称放入list里面 #循环把表头写入 row = 0 for t in title.

使用Apache Spark处理Excel文件的简易指南

查拉图斯特拉talk的博客

01-18

1298

在日常的工作中，表格内的工具是非常方便的x，但是当表格变得非常多的时候，就需要一些特定的处理。Excel作为功能强大的数据处理软件，广泛应用于各行各业，从企业管理到数据分析，可谓无处不在。然而，面对大型且复杂的数据，Excel的处理能力可能力不从心。对此，我们可借助Apache Spark这一分布式计算框架，凭借其强大的计算与数据处理能力，快速有效地处理Excel数据。这些数据进行一个分析，整理，筛选，排序。分析整理有用的内容。虽然仅处理基础数据，但在集群环境下，Spark展现出优秀的大规模数据处理能力。

spark-sql(jdbc)本地模式导出csv或Excel文件

SimpleSimpleSimples的博客

04-30

1979

spark-sql读取数据jdbc或者hive数据本地模式导出依赖

利用SparkSQL读写Excel数据

敏叔

11-06

8392

一点前言直接来说，这种很多程序员的梦想~ 撸了大半辈子的代码，号称可以把宇宙Coding出来，结果到了Excel这块卡主了。我就是想写SQL去查Excel，不喜欢记住那么多Excel操作! 好在，我们这个世界变化很快，Excel新的版本号称是支持python的，也准备支持js，不过有个问题是当年一直追随window的程序员因为技术提升有了Mac了，新版本的office目测还收费,en~ 我在玩Spark的时候发现可以搞Excel，秃秃的脑袋瓜一转~~ 起手不得不说真需要狠狠感谢这个开源的世界，以及基础环