Hive创建表的坑和Trino Presto是否支持列下推验证编程

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Hive创建表的坑和Trino Presto是否支持列下推验证编程

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库系统,它支持SQL查询和MapReduce计算,并且可以在大规模数据集上进行高效的数据存储和处理。而Trino Presto是一个分布式SQL查询引擎,它可以查询多种数据源,包括Hive和关系型数据库等。

在使用Hive创建表时,有一些常见的坑需要注意。例如,在创建表时,如果使用了类似于下面这样的语句:

CREATE TABLE mytable AS SELECT * FROM mysource;

这个语句会自动将mysource中的所有列都复制到mytable中。但是,如果mysource中有一列的类型与mytable中的相应列的类型不匹配,那么就会出现类型转换错误。

为了避免这种情况,可以在创建表时显式指定mytable的列名和类型,例如:

CREATE TABLE mytable (col1 INT, col2 STRING, col3 DOUBLE) AS SELECT col1, col2, col3 FROM mysource;

这样就可以确保mytable的列与mysource中的列匹配。此外,还需要注意在创建表时指定分隔符和行终止符等参数,以确保数据被正确地读取。

在Trino Presto中,支持列下推验证编程,即通过编写自定义函数来验证查询中使用的列是否存在。例如,假设有一个名为mytable的表,包含两列col1和col2,可以通过以下方式创建自定义函数:

CREATE FUNCTION myfunc(arg1 
基于ranger的presto账号权限管理及事件监听方案 背景:我司为解决hive数据分析慢问题,部署了presto 347版本集群。同时即席分析平台采用开源产品superset 1.0版本。 为满足公司业务场景,需开发以下功能解决认证及审计等问题。 jdbc等连接方式(开发同学专用)需验证ranger账号密码并通过ranger进行库表权限验证。 superset登录(数据分析同学使用)需验证公司sso账号,且superset端所有同学共用一个presto数据源连接,需单独设计权限认证方式。 开发事件监听器,用于用户SQL查询情况审计等。 一、账号密码 阅读详情

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