基于MATLAB的多维谱自适应小波语音信号去噪

最新推荐文章于 2025-11-26 18:45:00 发布
最新推荐文章于 2025-11-26 18:45:00 发布
阅读量110 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： matlab 语音识别 开发语言 Matlab
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/DevProPlus/article/details/132807533
Matlab 专栏收录该内容
128 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文介绍了如何使用MATLAB进行多维谱自适应小波方法来处理语音信号去噪。首先加载含噪语音信号，然后进行小波变换，通过分析小波系数估计噪声并应用软阈值处理，最后进行逆小波变换得到去噪后的语音信号。

基于MATLAB的多维谱自适应小波语音信号去噪

在语音信号处理中，去除噪声是一项重要的任务。小波变换作为一种常用的信号分析工具，在语音信号去噪中也有广泛的应用。本文将介绍基于MATLAB的多维谱自适应小波方法，用于语音信号去噪。

首先，我们需要加载语音信号。假设我们有一个包含噪声的语音信号，可以使用MATLAB的audioread函数将其读取为一个向量。假设读取到的信号为noisySignal。

% 加载语音信号
[noisySignal, fs] = audioread('noisy_speech.wav');

接下来，我们需要对信号进行小波变换。小波变换具有时频局部化的特性，能够更好地捕获语音信号的特征。在MATLAB中

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
基于Matlab的多维谱自适应小波语音信号去噪
ByteProwl的博客
08-09 144
该方法采用小波变换对语音信号进行分解，并在小波域中对噪声进行滤波处理，最后通过小波反变换得到去噪后的信号。然而，由于语音信号往往受到各种干扰和噪声的影响，因此需要对其进行去噪处理，以提高语音信号的品质。多维谱自适应小波去噪是一种基于小波分析的去噪方法，其主要原理是对输入信号进行小波变换，并在小波域中对噪声进行滤波处理，最后再通过小波反变换将处理后的信号还原到时域。（2）计算小波系数矩阵的噪声能量谱和信号能量谱，并根据两者的比例确定噪声/信号功率比（SNR）；（1）对输入信号进行小波变换，得到小波系数矩阵；
【老生谈算法】matlab实现LMS算法的自适应滤波算法源码——自适应滤波
m0_53407570的博客
10-19 2142
随机信号的统计特性是未知的，或者信号的统计特性是缓慢的变化着的（非平稳信号），这就促使人们去研究一类特殊的滤波器，这类滤波器具有以下特点：当输入过程的统计特性未知时，或者输入过程的统计特性变化时，能够相应的调整自身的参数，以满足某种准则的要求，由于这类滤波器能变动自身的参数以“适应”输入过程统计特性的估计或变化，因此，就把这类滤波器称为自适应滤波器。但是最陡下降算法的主要限制是它需要准确测得每次迭代的梯度矢量， 这妨碍了它的应用。算法是指调整自适应滤波系数的步骤，以达到在所描述的准则下的误差最小化。
【语音增强】基于matlab多维谱自适应小波语音信号去噪【含Matlab源码 1972期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
07-15 2606
多维谱自适应小波语音信号去噪 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【语音增强】多维谱自适应小波语音信号去噪【含Matlab源码 1972期】
Matlab912100926的博客
07-14 783
多维谱自适应小波语音信号去噪 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
基于扩展卡尔曼滤波的自适应智能无人车辆行驶matlab仿真,输出三维动态行驶动画
fpga/matlab/simulink算法仿真工程
12-12 1142
扩展卡尔曼滤波的初始化，需要将各个变量进行设置，对于不同的运动模型，状态向量是不一样的。本质上卡尔曼滤波(Kalman Filter)是一置信度为正态分布的贝叶斯(Bayes Filter)滤波器，它的置信度可以表示为一个均值向量和协方差矩阵的形式，均值向量表示可能的状态，协方差矩阵表示该状态的不确定度。于是又有了扩展卡尔曼滤波，扩展卡尔曼滤波的思想是非线性系统在均值的一个小的邻域内可以近似认为是线性的，从而可以得到一个近似的高斯置信度。EKF扩展卡尔曼滤波要解决的是卡尔曼滤波不适用于非线性模型的问题。
基于Matlab的LMS自适应滤波去噪实战项目
weixin_42433737的博客
10-13 349
LMS算法的核心优化目标是最小化均方误差（Mean Square Error, MSE），定义为：其中 $ E[\cdot] $ 表示统计期望。MSE是一个标量性能指标，衡量滤波器长期平均的估计精度。
基于MATLAB的小波处理在表面肌电信号分析中的应用
weixin_42452483的博客
06-09 796
MATLAB，作为一种高级数学软件，因其强大的数学计算、数据可视化、以及交互式编程环境而广泛应用于科学计算和工程领域。在生物医学工程中，MATLAB凭借其在矩阵运算、图像处理、信号处理、统计分析等多方面的优势，成为分析和处理复杂生物医学数据不可或缺的工具。其简单易学的编程语言和丰富的工具箱使得研究人员可以快速实现算法原型、进行数据模拟和结果展示。
小波阈值去噪的原理及程序
mu_xing_的博客
04-13 2558
运用小波变换的思想结合设定阈值的方法对信号进行去噪的主要流程如下：（1）尺度小波分解：通过分析选择合理的小波函数以及特定的分解尺度，对含噪信号进行特定尺度的目标层数分解；（2）小波阈值处理：设定阈值对信号尺度分解出的小波系数进行选择，若小波系数的幅值低于该阈值则认定为是由噪声引起的，则舍弃这个分解系数；（3）小波系数重构：一维小波重构分解后的小波系数。
MATLAB环境下的小波去噪实战指南
weixin_42453228的博客
10-05 2385
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：小波去噪是信号处理中的一项关键技术，它利用小波分析的时频特性，对信号中的噪声进行有效分离。本压缩包提供在Matlab环境下实施小波去噪的详细指导，包含小波理论基础及核心函数的应用，如 wavedec 和 wavedec2 进行分解， waverec 和 waverec2 进行重构...
【语音增强】基于matlab多维谱自适应小波语音信号去噪【含Matlab仿真 1972期】.zip
11-16
优快云 Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图；...
【语音增强】基于matlab多维谱自适应小波语音信号去噪【含Matlab源码 1972期】.mp4
02-23
步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码...
基于射线追踪与抛物方程法的浅层海洋环境声源信道仿真
leo__520的博客
11-25 390
基于射线追踪与抛物方程法的浅层海洋环境声源信道仿真代码实现
MATLAB实现图像去模糊
cici15874的博客
11-25 245
MATLAB实现图像去模糊
单相PWM整流器准比例谐振控制策略研究与仿真分享
2508_94198873的博客
11-23 613
单相pwm整流器准比例谐振控制策略研究与仿真。包含1，Matlab/Simulink仿真，整流器电流内环采用离散化QPR控制器，提高了系统稳定性。2，详细的课程设计文档，word版本，可以直接用里面的图片与公式，都是出好的，仿真图片也已经截好，可直接使用。3，详细的课程设计ppt，可直接使用，对课程设计与仿真分析。4，详细介绍QPR控制传递函数推倒，以及pwm整流器仿真重要参数。5，详细参考文献，电力电子与控制等参考资料。在电力电子领域，单相PWM整流器的控制策略一直是研究热点。
当特征成为节点：一种相关系数驱动的GCN实战
最新发布
2508_94198873的博客
11-26 231
某次实验显示，与传统MLP相比，准确率提升达12.8%，特别是在特征间存在非线性关联的场景中表现突出。但需注意，当特征数量超过1000时，相关系数矩阵的计算会成为性能瓶颈。但今天我们要玩点不一样的——把每个特征看作图结构中的节点，用相关系数矩阵构建拓扑关系。这种特征视角的建模方式，在处理高维数据时往往能捕捉到意想不到的关联模式。邻接矩阵为不同特征之间的相关系数，不同特征被视作节点，以此输入进GCN中，非常新颖。3、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图等。4、测试数据集，可以直接运行源程序。
CPO-RBF分类优化算法的Matlab代码：故障检测与数据分类预测（含测试数据集及图示结果）
2503_94173062的博客
11-25 295
重点注意宽度参数不再是人工试出来的，而是跟着数据特征自适应变化，这个设计让模型在面对设备振动信号这种波动大的数据时特别给力。虽然训练多了20秒，但准确率飙到95%，这在故障检测场景里可能就是避免百万损失的关键提升。函数里，模仿了豪猪遇到危险时的多角度防御动作，让搜索方向既有规律又有随机性，比常规粒子群多了三个搜索维度。基于冠豪猪优化算法优化径向基神经网络的数据分类预测，Matlab代码，可直接运行，适合小白新手。3、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图等。就能秒切粒子群算法，方便对比试验。
基于MATLAB的FFT滤波实现与应用
2503_94141257的博客
11-25 252
通过MATLAB的FFT滤波，我们可以方便地对信号进行谐波分析和特定频段数据提取。滤波前后信号的相位关系保持不变。幅值衰减可以得到补偿。然而，该方法不支持实时滤波，因此在需要在线处理的场景下，可能需要采用其他方法。希望本文能够帮助读者更好地理解FFT滤波的应用，并为实际项目提供参考。
交通限速标志识别是计算机视觉的经典实战项目，咱们这次用Matlab来搞一波。直接上硬货，先说怎么从一张马路实拍图里把限速标志抠出来。先整张图看看效果
qq__27699885的博客
11-26 162
整套流程跑下来关键点就三个：红色圈定位要准、数字分割要干净、OCR得做针对性训练。遇到阴天拍摄的图片记得在预处理阶段加个CLAHE增强对比度，代码包里的调试工具能实时看各阶段效果，改两个参数就能适配不同场景。这里有个坑——红色在HSV里0度和360度附近都有分布，所以用了两个条件判断。第一步预处理必须够狠。输入生活中常见的限速标志图片，系统根据限速标志的位置进行定位识别，并且识别限速标志中的数字。过程：图像预处理，标志定位，数字分割，数字识别，结果展示。【标志识别】计算机视觉，数字图像处理常见实战项目。
Matlab求传递函数的零极点及增益并绘制零极点图 2
2302_80302037的博客
11-23 565
定义传递函数的分子和分母（通过系数向量和多项式乘法）。创建传递函数模型并转换为零极点形式。显示零极点和增益的数值。绘制零极点图并标注具体数值，用于系统分析。
基于matlab的小波滤波与阈值去噪改进策略
标题“小波滤波的Matlab程序”指出，我们将探讨利用小波变换进行信号滤波的Matlab实现方法。小波变换是一种强大的数学工具，广泛应用于信号处理领域中，尤其是在信号去噪、压缩和分析等方面。Matlab作为一种高性能的...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值