基于可见边缘的梯度比率图像增强算法及其MATLAB源代码

最新推荐文章于 2025-11-24 14:46:26 发布
最新推荐文章于 2025-11-24 14:46:26 发布
阅读量186 收藏 1
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 算法 matlab 计算机视觉 Matlab
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/DevProPlus/article/details/132785348
Matlab 专栏收录该内容
128 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文介绍了基于可见边缘的梯度比率图像增强算法，用于提高图像清晰度和对比度，突出边缘细节。算法通过计算像素梯度比率，增强高梯度区域，MATLAB源代码提供了实现细节，包括图像灰度化、梯度计算、边缘与纹理噪声处理等步骤。

基于可见边缘的梯度比率图像增强算法及其MATLAB源代码

图像增强是数字图像处理中的一个重要领域，旨在提高图像的视觉质量和信息内容。其中，基于可见边缘的梯度比率图像增强算法是一种常用且有效的方法。本文将介绍该算法的原理，并提供相应的MATLAB源代码实现。

图像增强的目标是使图像更加清晰、对比度更强，并突出显示图像中的细节信息。基于可见边缘的梯度比率方法通过计算图像中像素点的梯度比率来实现图像增强。该算法基于以下观察：在真实世界中，图像中的边缘通常具有较高的梯度，而纹理和噪声通常具有较低的梯度。因此，通过增强梯度较高的像素点，可以突出显示图像中的边缘细节。

以下是基于可见边缘的梯度比率图像增强算法的MATLAB源代码实现：

function enhancedImage = gradientRatioEnhancement(inputImage, alpha, beta)
    % 转换为灰度图像
    grayImage
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
基于可见边缘的梯度比率实现图像增强
持续更新
07-05 396
最终，将增强后的像素值替换原图像中相应的像素值，即可实现图像的增强。梯度比率算法是一种基于图像梯度的图像增强技术，其基本思想是：根据图像上两个相邻像素的灰度值之差，计算出其梯度值，从而得到一张梯度图。然后，在梯度图上对不同梯度值的像素进行分析，以此来实现对图像的增强。通过可见边缘的提取，可以使得图像的边缘信息更加真实、准确，并便于后续的图像处理。通过对实验图像进行处理，我们得到了一张经过可见边缘梯度比率增强处理的图像，其明度和对比度均得到了有效的增强。%将可见边缘和梯度值相乘，只保留可见边缘的梯度值。
基于MATLAB的可视边缘梯度比率图像增强算法
BUG？不存在的！
07-17 285
可见边缘梯度比率（Visible Edge Gradient Ratio，VEGR）是一种用于检测图像边缘的算法。本文将介绍如何使用MATLAB实现一个VEGR图像增强算法。本文介绍了基于MATLAB实现的VEGR图像增强算法。该算法可以有效地突出图像的边缘特征，使得图像更加清晰、具有更多的细节信息。在实际应用中，可以将该算法用于图像预处理、图像分割等领域，以达到更好的效果。
visible edge.zip_visible edge_可见边_图像梯度_梯度
07-14
两幅图像的可见边梯度比较 适合对比两幅图的细节
AR学习笔记（四）：相关文献查阅
Sakurazzy的博客
11-03 1176
AR学习笔记（四）：相关文献查阅导览正文Digital Smile Design A Tool for Treatment Planning and Communication in Esthetic Dentistry 之前自己做出来的效果并不好，下面找一找文献，借鉴一下人家的方法，做一个记录 相关的软件:ivosmlie 隐适美 好像国内相关的文章并不多，又花点了功夫读英文文献，数字微笑设计（DSD）比较符合我的题目 导览 Digital Smile Design A Tool for Treat
【图像融合】基于多尺度红外可见光图像融合中的边缘梯度增强附matlab代码
m0_60703264的博客
04-14 961
在图像处理领域，图像融合是一项重要的技术，它可以将来自不同传感器或不同时间获取的多幅图像融合成一幅综合图像，从而获得更丰富的视觉信息。其中，红外可见光图像融合因其在军事、医疗、安防等领域的广泛应用而备受关注。边缘梯度增强的重要性在图像融合中，边缘梯度增强至关重要。边缘是图像中不同区域之间的分界线，它们携带了丰富的视觉信息，如物体轮廓、纹理细节等。通过增强边缘梯度，我们可以提高融合图像的清晰度、对比度和视觉效果。多尺度边缘梯度增强方法为了有效地增强边缘梯度，我们提出了一种基于多尺度的边缘梯度增强方法。
【图像增强】基于可见边缘的梯度比率实现图像增强matlab源码
m0_60703264的博客
10-16 573
​1 模型 The contrast of outdoor images acquired under adverse weather conditions, especially foggy weather, is alteredby the scattering of daylight by atmospheric particles. As a consequence, different methods have been designedto restore the contrast of th
基于MATLAB的可见边缘梯度比率图像增强
CyberSparkZ的博客
09-15 314
最后，通过加权融合原始灰度图像和增强后的VEGR图像，得到最终的增强图像。可见边缘梯度比率（Visible Edge Gradient Ratio，VEGR）是一种常用的图像增强技术，它利用图像中的边缘信息来增强图像的对比度。VEGR算法基于以下观察：在图像的边缘位置，像素值的变化通常比较剧烈，而在非边缘区域，像素值的变化相对较小。其中，Gx和Gy分别表示像素的水平和垂直梯度，epsilon是一个较小的正数，用于避免分母为零的情况。将增强后的VEGR图像与原始灰度图像进行加权融合，得到最终的增强图像。
【图像增强】基于matlab可见边缘梯度比率图像增强【含Matlab源码 1404期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
10-17 1349
可见边缘梯度比率图像增强 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【图像增强】可见边缘梯度比率图像增强【含Matlab源码 1404期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
12-04 975
可见边缘梯度比率图像增强 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
MATLAB算法实战应用案例精讲-【图像处理】小目标检测（附matlab代码实现）
qq_36130719的博客
01-13 5116
现有的小目标定义方式主要分为以下两类，即基于相对尺度的定义与基于绝对尺度的定义。(1)基于相对尺度即从目标与图像的相对比例这一角度考虑来对小目标进行定义。Chen[1]等对小目标做了如下定义：同一类别中所有目标实例的相对面积，即边界框面积与图像面积之比的中位数在0.08%~0.58%之间。除此以外，较为常见的还有以下几种：①目标边界框的宽高与图像的宽高比例小于一定值，较为通用的比例值为0.1；②目标边界框面积与图像面积的比值开方小于一定值，较为通用的值为0.03；
matlab 边缘增强,[转载]图像增强(MATLAB)
weixin_36155610的博客
03-17 910
图像增强1. 直方图均衡化的 Matlab 实现1.1 imhist 函数功能：计算和显示图像的色彩直方图格式：imhist(I,n)imhist(X,map)说明：imhist(I,n) 其中，n为指定的灰度级数目，缺省值为256；imhist(X,map)就算和显示索引色图像 X 的直方图，map为调色板。用stem(x,counts) 同样可以显示直方图。1.2 imcontour 函数功能...
【图像增强】图像双边滤波【含GUI Matlab源码 1492期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
03-07 593
图像双边滤波 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
利用Matlab进行图像的增强
i道i的博客
11-12 6226
(灰度修正、不均匀光照的校正、三段线性变换增强、图像平滑方法、图像锐化方法) 测试图像pout.tif、tire.tif。根据直方图设计灰度变换表达式，调整表达式的参数，直到显示图像的直方图均衡为止。测试图像为rice.tif、cameraman.tif。读入一副边缘模糊的图像，利用罗伯茨梯度对图像进行4种锐化处理，比较各自的效果。测试图像pout.tif，采用分块处理函数blkproc和图像相减函数imsubtract对图像不均匀光照进行校正；选择合适的转折点，编程对图像进行三段线性变换增强。
C++ 字符串 模拟 力扣 14. 最长公共前缀 每日一题 题解
Q741_147的博客
11-23 683
本文围绕LeetCode 14“最长公共前缀”这一字符串经典入门题展开，解析其作为面试高频题的核心价值——夯实模拟思维、边界处理与代码优化能力。文章详细阐述横向遍历（两两对比）与纵向遍历（逐位验证）两种核心算法原理，提供完整可运行的C++代码，拆解关键细节与易错点，并进行复杂度分析。同时总结解题核心考点、思路迁移方向及常见错误，帮助读者不仅掌握本题解法，更能提升字符串处理能力，为后续复杂题型奠定基础，兼具入门指导与面试备考价值。
【数据结构&C语言】排序大汇总
yuuki233233的博客
11-23 1478
实现了常见的排序
算法：二叉搜索树的最近公共祖先
最新发布
czlczl20020925的博客
11-24 500
下面是详细的解释，说明为什么这是必然的。对于我们当前所在的任何节点。
DeepSeek Java 插入排序实现
m0_37843156的博客
11-23 315
以下是插入排序在 Java 中的完整实现，包含多种写法和详细注释。这个实现包含了插入排序的各种变体，可以根据具体需求选择合适的版本。稳定性： 稳定 - 相等元素的相对位置不变。空间复杂度： O(1) - 原地排序。· 最优情况（已排序）：O(n)· 最差情况（逆序）：O(n²)完整实现（带详细注释和测试）· 作为更复杂算法的子过程。· 平均情况：O(n²)Java 插入排序实现。
P1522 [USACO2.4] 牛的旅行 Cow Tours(连通块+Floyd）
2302_79372568的博客
11-22 88
思路：先用dfs标记一下每个点在哪个连通块，然后求出每个连通块内每个点的最大最短路，求任意两点之间的距离＋数据范围，我们可以知道这道题要使用Floyd进行求解，求到了任意两点之间的距离后，我们就可以求出每个点到所在连通块其他点的最短路中的最大值，然后再从同一连通块的所有点的最大值中选出最大值，就是连通块的直径了。题目大意：给你n个坐标点（x,y)，再给一个n*n的矩阵，代表两点之间的连边关系，连边之后会构成若干个连通块，定义连通块的直径为最远的两个点的距离（距离指的是两点间最短路径的长度）。
第二次测试题解
2402_89056915的博客
11-23 814
第 3 刀：要最大化分区，第 3 个平面必须与前 2 个平面都相交（得到 2 条不重合的交线，且这 2 条交线在第 3 个平面上相交）—— 相当于在第 3 个平面上，用 2 条相交直线分成了 4 块，因此新增 4 个区域 →。前 3k+2 项的和：3k 项和 + a₃ₖ₊₁ + a₃ₖ₊₂ ≡ 0 + p + q ≡ (p+q) mod 2（a₁+a₂ 的奇偶性）余数 r=2（n=3k+2）→ Sₙ ≡ 1+1=2≡0 → 0（偶）→ 代码逻辑：if n%3==1 → 1，else → 0。
基于自然梯度算法的matlab例程优化脉冲串复调制信号分析
这个脚本文件很可能是上述算法的具体实现代码，用于演示如何在MATLAB环境中模拟或分析相参脉冲串复调制信号，使用自然梯度算法进行自适应优化，以及利用最大信噪比的ICA算法来分离信号。用户可以通过MATLAB运行这个...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值