Matlab：使用自定义的 Delaunay 角剖分进行插值

Matlab自定义Delaunay角剖分插值详解
最新推荐文章于 2024-05-23 20:56:03 发布
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文章标签： matlab 算法 开发语言 Matlab
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本文介绍了在Matlab中如何使用自定义的Delaunay角剖分进行插值。通过创建特定的三角剖分对象，结合插值函数，实现对二维数据点的连续曲面插值，并提供了相应的源代码示例。

Matlab：使用自定义的 Delaunay 角剖分进行插值

在Matlab中，Delaunay 角剖分是一种常用的插值方法，可以用于将离散的数据点插值为连续的曲面。在本文中，我们将介绍如何使用特定的 Delaunay 角剖分进行插值，并提供相应的源代码。

Delaunay 角剖分是一种三角剖分方法，它将一组离散的数据点转换为一个三角网格，以便在每个三角形内进行插值。Matlab中的delaunay函数可以根据给定的数据点生成默认的Delaunay 角剖分，但我们希望使用特定的剖分来进行插值。

首先，我们需要准备一组离散的数据点。假设我们有一组二维数据点，存储在两个向量x和y中。我们可以使用以下代码生成这些数据点：

x = [1, 2, 3, 4,
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matlab凸曲面代码-delaunay_linterp:在C++中使用Delaunay三角剖分的n维分段线性插值
05-27
++仅限标头库，用于对非结构化数据进行N维分段线性插值，类似于Matlab和SciPy的命令。 假设我们得到了一组数据点(x, f(x)) ，其中x是N维的。 这个想法是构造数据点的x坐标的N维。 三角剖分中的每个顶点对应一个数据...
Linearly Interpolate Triangulation：根据给定的三角剖分矩阵 TRI 对三角剖分进行插值。-matlab开发
05-30
Zi = INTERPTRI(TRI,X,Y,Z,Xi,Yi) 对向量 X,Y,Z 中的散点数据进行线性插值，如由 DELAUNAY 在 Xi 和 Yi 中的各个点对处返回的三角剖分 TRI 所述。 也就是说，Zi(k) 是点 (Xi(k),Yi(k)) 处的线性插值。 当Xi是行向量...
使用指定的 Delaunay 三角剖分进行插值——MATLAB实现
与其临渊羡鱼,不如退而结网
07-01 762
Delaunay三角剖分是一种将n维空间内的点集划分成n维单元的方法，其中每个单元的顶点都是原始点集中的点，且没有空洞和重叠部分。接下来，我们将使用delaunay函数对数据进行三角剖分，然后使用内插函数interp2来进行插值。这里我们将选择使用MATLAB中自带的"QJ"选项。使用特定的Delaunay三角剖分进行插值可以提高插值结果的质量，特别是在存在噪声时。MATLAB中的delaunay函数提供了多种选项来控制三角剖分的质量，并且与其他MATLAB函数无缝集成，使得执行插值变得非常容易。
Delaunay 角剖分算法在 Matlab 中的实现
qq_37934722的博客
09-07 394
通过对剖分结果进行可视化和进一步的分析，我们可以更好地理解和利用 Delaunay 角剖分的特性。剖分结果中的每个三角形都由三个点的索引构成，这些点是在原始点集中定义的。通过绘制这些三角形，我们可以可视化 Delaunay 角剖分的结果。Delaunay 角剖分是一种常用的计算机图形学算法，用于将给定的点集划分成不重叠的三角形。在本文中，我们将介绍如何使用 Matlab 实现 Delaunay 角剖分算法，并提供相应的源代码。Delaunay 角剖分的主要目标是在给定的点集中构建尽可能规则的三角形网格。
matlab中的delaunay,使用 Delaunay 三角剖分
weixin_35433920的博客
03-17 5036
使用 delaunayTriangulation 类delaunayTriangulation 类提供另一种在 MATLAB 中创建 Delaunay 三角剖分的方法。虽然 delaunay 和 delaunayTriangulation 使用相同的基本算法并生成相同的三角剖分，但 delaunayTriangulation 提供了适用于开发基于 Delaunay 的算法的补充方法。这些方法与函数...
MATLAB小技巧（2）Delaunay三角剖分算法
sinat_34897952的博客
04-19 4146
MATLAB小技巧（2）Delaunay三角剖分算法前言一. MATLAB仿真一二. MATLAB仿真二三. MATLAB仿真三四. 小结 前言 MATLAB进行图像处理相关的学习是非常友好的，可以从零开始，对基础的图像处理都已经有了封装好的许多可直接调用的函数，这个系列文章的话主要就是介绍一些大家在MATLAB中常用一些概念函数进行例程演示！ Delaunay三角剖分的概念：给定平面一组离散点，构造一个三角剖分，使得每个三角形的外接圆内不包含第四个点。在三维情形，我们构造四面体剖分，使得每个四面体的外
如何使用Matlab进行三角剖分（自定义函数实现delaunayTriangulation 使用Bowyer-Watson 算法）
最新发布
book_bbyuan的博客
05-23 2459
前一篇文章《三角剖分插值》，讲的是使用剖分后的结果进行不规则的散点插值，这篇文章主要是讲如何形成剖分。
Matlab中使用Delaunay三角剖分进行数据插值和散点图绘制
**三维曲面图绘制**：使用`delaunay_surf`函数，开发者可以在三维空间中绘制彩色表面图，展示数据的分布和趋势。这些图可以带有内插阴影，以提高视觉效果和数据的可读性。对于粗糙的数据，这种插值生成的曲面图可以...
二维Delaunay（德洛内）三角网剖分的matlab实现
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hyhhyh21的博客
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Delaunay三角划分的Matlab实现
04-19
Delaunay三角划分的Matlab实现 main为运行文件，点集可以在point内修改
delaunay_surf:带插值的冲浪图散点数据-matlab开发
05-30
Matlab 提供了使用 Delaunay 三角剖分从分散数据绘制曲面的三重图。 Matlab还提供了splitInterpolant，可以将分散的数据插入到常规网格中，但是有时您想要的只是在已经拥有的分散数据中进行插入。 此函数使用 Delaunay 三角剖分在分散数据中进行插值并绘制结果。 （散点数据是 X、Y 和 Z 向量形式的任何数据，并且不需要 XY 网格上的均匀间距。）只要您有粗糙的数据，彩色表面图显示伪影，即使有内插阴影。 示例文件演示了此函数的预期用途的几个示例。
三角插值matlab代码-codes-and-tools-for-3D-data-generation-and-processing:3D数据
05-25
三角插值matlab代码3D数据生成和处理的代码和工具 这是用于3D数据生成和处理的源代码和工具的不完整列表，请发送电子邮件以添加或更新列表 参考资料： 3D数据查看和处理 聚氯乙烯 一个独立的，大规模的，开放的项目，用于2D / 3D图像和点云处理 网格实验室 一个开放源代码，可移植且可扩展的系统，用于处理和编辑非结构化3D三角网格 VCG库 可视化和计算机图形库（简称VCG）是一个开放源代码的可移植C ++模板库，用于使用三角形和四面体网格的OpenGL进行操作，处理和显示 斯堪的纳维亚 对齐和合并范围数据的系统 沃尔弗 基于体积扩散的空穴填充剂 VripPack 体积范围图像处理包 邮包 多边形网状拉链包装 网格工具箱 @ 卡内基·梅隆大学 NormFet软件 @俄亥俄州立大学Tamal Krishna Dey， ISO2标准 用于MATLAB / Octave的3D表面和体积网格生成器 TetView 四面体网格和分段线性复杂查看器 FastRBF插值工具箱 分散数据建模的根本进展 3D对象转换器 强大的3d多边形模型转换和交互式查看共享软件工具，允许从外部来源导入任意3D模型
三角形内线性插值MATLAB Function
12-11
本程序可用于线性插值求解三角形顶点、任意边界点和任意内点。可用于有限元单元位移、应力等插值及图像插值
MATLAB delaunay函数使用
勇敢前进的ACMer
08-26 1万+
function shili22 h0=figure('toolbar','none',... 'position',[200 150 550 350],... 'name','实例22'); subplot(1,2,1) x=rand(1,20); y=rand(1,20); z=peaks(x,y*pi); t=delaunay(x,y); trimesh
Delaunay三角剖分算法
Anne的IT小天地
04-12 2022
一、相关定义 【定义】三角剖分：假设V是二维实数域上的有限点集，边e是由点集中的点作为端点构成的封闭线段, E为e的集合。那么该点集V的一个三角剖分T=(V,E)是一个平面图G，该平面图满足条件： 1.除了端点，平面图中的边不包含点集中的任何点。 2.没有相交边。 3.平面图中所有的面都是三角面，且所有三角面的合集是散点集V的凸包。 在实际中运用的最多的三角剖分是Delaunay三角剖分
Delaunay三角剖分算法的MATLAB实现
2301_78484069的博客
07-07 582
Delaunay三角剖分算法是计算机图形学领域中常用的一种算法，可以将给定的点集进行三角剖分，并保证剖分结果的质量优良。在MATLAB中，可以利用内置函数实现Delaunay三角剖分。以下是基于MATLAB的Delaunay三角剖分算法实现。在MATLAB中，可以使用rand函数生成n个介于0到1之间的随机数，作为三维空间中各点的坐标。接着，可以使用MATLAB内置函数delaunay将上述随机点进行Delaunay三角剖分。运行代码后，即可得到如下图所示的Delaunay三角剖分结果。
使用Matlab进行Delaunay三角剖分
HackSquad的博客
08-08 603
在Matlab中，使用delaunay函数可以创建Delaunay三角剖分。以上是使用Matlab进行Delaunay三角剖分的简单示例。除此之外，在Matlab中还有许多其他的Delaunay三角剖分函数和操作方法。在本例中，我们将使用rand函数生成随机点集。具体来说，我们定义n为点数，然后使用两个100到500之间的坐标值作为点的位置。接下来，我们使用delaunay函数创建三角剖分。我们还可以使用triplot函数可视化三角剖分。运行完整代码后，我们可以得到一张包含50个随机点的三角剖分图像。
Delaunay三角网（MATLAB）
weixin_56305254的博客
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基于离散点数据，构建Delaunay三角网。
CG-Delaunay Triangulations
Joselynzhao
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Delaunay Triangulations-Height Interpolation (delaunay 三角剖分 高度插值) 文章目录Delaunay Triangulations-Height Interpolation9.1 Triangulations of Planar Point SetsTheorem 9.1Observation 9.3Lemma9.49.2 The Delau...
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