使用Matlab进行STFT（短时傅里叶时频分析）是非常常见的，通常可以使用specgram函数或tftb工具箱来实现

最新推荐文章于 2025-05-13 10:59:57 发布
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本文介绍了在Matlab中进行短时傅里叶变换（STFT）分析的方法，包括使用specgram函数和tftb工具箱。通过示例代码展示了如何对信号进行STFT操作，以获取时频表示，帮助理解信号的频率特性。

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使用Matlab进行STFT（短时傅里叶时频分析）是非常常见的，通常可以使用specgram函数或tftb工具箱来实现。本文将演示如何使用这两种方法对信号进行STFT分析，并提供相关的源代码。

STFT简介
在时域中，信号在整个时间轴上都是连续变化的。为了更好地理解和分析信号的频率特性，我们需要将其划分为较小的时间段，在每个时间段上应用傅里叶变换。这就是STFT的主要思想：将信号分成若干个短时段，对每个时段进行傅里叶变换，我们可以得到时频表示。

使用specgram函数进行STFT分析
specgram是Matlab中用于进行时频分析的函数之一。要使用它，首先需要加载信号：

% 加载信号
load('sound.mat');

接下来，我们可以使用specgram函数来生成STFT图：

% 使用specgram函数生成STFT图
specgram
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