使用Matlab进行STFT（短时傅里叶时频分析）是非常常见的，通常可以使用specgram函数或tftb工具箱来实现

最新推荐文章于 2025-10-03 13:44:45 发布
最新推荐文章于 2025-10-03 13:44:45 发布
阅读量1.7k 收藏 2
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： matlab 算法 开发语言
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/DevProPlus/article/details/132176770
Matlab 专栏收录该内容
128 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文介绍了在Matlab中进行短时傅里叶变换（STFT）分析的方法，包括使用specgram函数和tftb工具箱。通过示例代码展示了如何对信号进行STFT操作，以获取时频表示，帮助理解信号的频率特性。

使用Matlab进行STFT（短时傅里叶时频分析）是非常常见的，通常可以使用specgram函数或tftb工具箱来实现。本文将演示如何使用这两种方法对信号进行STFT分析，并提供相关的源代码。

STFT简介
在时域中，信号在整个时间轴上都是连续变化的。为了更好地理解和分析信号的频率特性，我们需要将其划分为较小的时间段，在每个时间段上应用傅里叶变换。这就是STFT的主要思想：将信号分成若干个短时段，对每个时段进行傅里叶变换，我们可以得到时频表示。

使用specgram函数进行STFT分析
specgram是Matlab中用于进行时频分析的函数之一。要使用它，首先需要加载信号：

% 加载信号
load('sound.mat');

接下来，我们可以使用specgram函数来生成STFT图：

% 使用specgram函数生成STFT图
specgram
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
基于短时FFT变换的语谱图MATLAB仿真方法
.
04-01 955
语谱图是一种可视化信号的频谱和时间信息的图形展示方式，广泛应用于信号处理、语音识别、音频分析等领域。短时傅里叶变换（Short-time Fourier Transform, STFT）是语谱图生成的核心算法之一，本文将介绍如何使用MATLAB实现基于短时FFT变换的语谱图仿真，并附上相应的代码供读者参考。本文介绍了基于STFT的语谱图MATLAB仿真方法，详细介绍了其实现步骤和相应的代码。读者可以在实践中根据需要调整窗口长度、帧移和FFT点数等参数，进行语谱图仿真并对其结果进行分析和处理。
matlab-(含教程)分别使用specgram函数和tftb工具箱对信号进行STFT短时傅里叶时频分析matlab仿真
09-09
在本文中，我们将深入探讨如何使用MATLAB进行短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform, STFT）的时频分析。MATLAB作为一个强大的数学计算软件，提供了多种工具和函数来处理信号分析任务，其中包括内置的`...
stft_MATLAB程序_短时傅里叶变换_信号处理_
10-01
matlab实现短时傅里叶变换的程序源码，自带例子，十分简单易懂，可以做时频谱分析。
基于MATLAB的短时傅里叶变换（STFT）时频分析实战项目
最新发布
weixin_34471637的博客
10-03 1236
在信号处理的实际工程与科研应用中，直接调用现成的工具函数（如MATLAB中的或Python中的）虽然便捷高效，但其内部实现细节往往被封装隐藏。对于希望深入理解短时傅里叶变换机制、优化性能瓶颈或进行算法定制开发的技术人员而言，构建一个可读性强、逻辑清晰、模块化良好的自定义STFT函数是必不可少的能力训练。本章将围绕名为的自定义MATLAB脚本展开全面而深入的剖析，从接口设计、核心流程到关键参数配置，逐层拆解其实现原理，并结合代码执行路径揭示其背后所蕴含的数学思想和工程考量。
STFT的matlab实现
10-23
通过matlab使用短时傅里叶变换分析方法实现对信号进行故障分析和特征提取
使用 Matlab 进行短时傅里叶变换 (STFT)（matlab实现）
你的Matlab小助手
03-02 3571
短时傅里叶变换（STFT）是一种在信号处理领域广泛应用的技术，用于分析信号在时频域上的特性。相比于对整个信号进行傅里叶变换，STFT将信号分成短时段，然后对每个时段进行傅里叶变换，以获取信号在不同时间和频率上的频谱信息。MATLAB作为一种强大的数学工具和编程环境，提供了丰富的函数库，方便了短时傅里叶变换的实现。通过使用MATLAB，工程师和研究人员能够轻松地对复杂信号进行时频分析，并可视化这些分析结果。文章中一些内容引自网络，会注明出处或引用为参考文献，难免有未尽之处，如有不妥，请随时联系删除。
短时傅里叶变换STFT(matlab)
qq_44827133的博客
03-06 1万+
转载时频分析之STFT：短时傅里叶变换的原理与代码实现（非调用Matlab API）。 这篇文章介绍了FFT的缺点、STFT的原理、STFT在matlab上运用以及STFT的缺点，写的非常非常好。下面这篇文章主要对原理、STFT后生成的图进行个人注释。 原理 补充一张原理图(图片来源https://www.jianshu.com/p/7e160442830f)。 图像分析 close all; clear; clc; fs = 1000; t = 0:1/fs:4-1/fs; L=4000; % x =
【信号处理】基于MATLAB的短时傅里叶变换(STFT)和连续小波变换(CWT)
m0_57702748的博客
03-31 2032
时频分析是信号处理中一项重要的技术，它允许我们同时分析信号的时间和频率特性。短时傅里叶变换 (STFT) 和连续小波变换 (CWT) 是两种常用的时频分析方法。本文将介绍这两种方法，并比较它们的优点和缺点。短时傅里叶变换 (STFT)STFT 将信号分解为一系列短时傅里叶变换 (STFT)。每个 STFT 都是在信号的一个短时间窗口内计算的。通过移动时间窗口，我们可以获得信号在整个时间范围内的时频表示。其中：x(t) 是信号w(t) 是时间窗口t 是时间f 是频率连续小波变换 (CWT)
Matlab中stft函数的使用与原理
热门推荐
飞行空间
07-15 2万+
1 引入 频谱分析的方法是建立在如下假设之上： 连续时间信号是频谱上的带限信号，其采样后的离散值可以提供原信号频谱的信息。带限信号对应的时域信号定义域往往是 。因此，往往采用抗混叠滤波后再采样的方式。 由于实际的信号往往是信号参数时变的信号，即信号的频率，幅度，相位随时间变化。使用傅里叶分析就不能体现出时变的特性。 Questions 1、如果需要分析工程实际中的信号，会有什么样的具体需求？...
精选资源
含仿真操作录像，分别使用specgram函数和tftb工具箱对信号进行STFT短时傅里叶时频分析matlab仿真
03-30
利用specgram函数进行STFT分析，tfrstft函数进行STFT分析
精选资源
Matlab 时频分析工具箱_matlab_时频分析工具_时频分析matlab_时频工具箱_时频分析_
09-30
Matlab的时频分析工具箱是进行复杂信号分析的重要资源，尤其在处理非平稳信号时，它提供了丰富的函数和算法，使得我们能够更好地理解和解析信号的时间变化和频率特性。时频分析是研究信号在时间域和频率域同时变化的...
Stft短时傅里叶变换matlab实现
08-29
短时傅里叶变换（STFT）是和傅里叶变换相关的一种数学变换，用以确定时变信号其局部区域正弦波的频率与相位。
短时傅里叶变换（stft）Matlab源码
06-07
短时傅里叶变换（stft）的Matlab源码，已封装为Function函数，可直接根据源码注释调用
使用 Matlab 进行短时傅立叶变换 (STFT)：通过短时傅立叶变换 (STFT) 进行时频分析。-matlab开发
05-29
本代码是一个 Matlab 函数，它提供给定信号 x[n] 的短时傅立叶变换 (STFT)。 该函数是 Matlab 命令“spectrogram”的替代方法。 函数的输出是： 1) 具有复数 STFT 系数的矩阵，列上有时间，行上有频率； 2) 频率向量； 3）时间向量。 为了阐明该功能的使用，给出了一个例子。 为了方便起见，在函数的开头给出了输入和输出参数。 该代码基于以下内容中描述的理论： [1] H.日沃米罗夫。 关于 STFT 分析和 ISTFT 合成例程的开发及其实际实现。 TEM 期刊，ISSN：2217-8309，DOI：10.18421/TEM81-07，卷。 8，第 1 期，第 56-64 页，2019 年 2 月。（ http://www.temjournal.com/content/81/TEMJournalFebruary2019_56_64.pdf ）
傅里叶反变换matlab代码-STFT:STFT（短时傅立叶变换），ISTFT（逆-短时傅立叶变换），用于wav，mic输入和信号处理模块
05-21
傅里叶反变换matlab代码薄膜晶体管 STFT（短时傅立叶变换），ISTFT（逆-短时傅立叶变换），用于音频，麦克风输入 提供25％，50％的重叠STFTCraft.io。 笔记 git clone --recursive https://github.com/kooBH/STFT.git 要构建测试代码，您需要克隆--recursive以使用子模块koobh/WAV.git 。 git submoudle init git submodule update 使用子模块。 关于FFT 我目前正在使用的FFT。 由于这是单个标头文件中最快的FFT。 但是，有时（通常不是），在MATLAB FFT输出和Ooura FFT输出之间存在错误。 如果需要与MATLAB完全相同的输出，则必须使用其他FFT库。 例子 直接从缓冲区 # include " cpp/STFT.h " ... // frame/shift must be 4 or 2 STFT process (channels,frame_size,shift_size); WAV input; WAV output (channe
MATLAB中使用specgram和tftb工具箱进行STFT时频分析
资源摘要信息:"本次提供的资源是关于STFT（Short-Time Fourier Transform，短时...通过使用specgram函数和tftb工具箱，不仅可以加深对STFT技术的理解，还能够实际操作和分析信号，从而掌握这一重要的信号处理方法。
短时傅里叶变换(STFT)原理及Matlab代码
qq_53399765的博客
07-01 1万+
短时傅里叶变换（STFT）及Matlab代码
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值