在Python编程中,装饰器是一种强大的工具,可以用于优化函数的性能和功能。装饰器是一种特殊的函数,它可以接受一个函数作为输入,并返回一个新的函数作为输出。通过使用装饰器,我们可以在不修改原始函数代码的情况下,添加额外的功能和逻辑。
为了说明装饰器的用法和优势,让我们考虑一个简单的示例:计算函数的执行时间。我们可以编写一个装饰器来测量函数执行所需的时间,并将结果打印出来。
下面是一个示例装饰器的代码:
import time
def calculate_execution_time(func):
def wrapper(*args, **kwargs
本文介绍了Python编程中的装饰器,一种用于优化函数性能的工具。装饰器允许在不修改原始函数代码的情况下,添加额外功能,如测量执行时间、缓存、权限验证和日志记录。通过示例展示了如何创建和使用装饰器,强调了其在提高代码可重用性和可维护性方面的作用。
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