基于MATLAB机器视觉工具箱的车辆目标跟踪

基于MATLAB机器视觉工具箱的车辆目标跟踪

车辆目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它在自动驾驶、交通监控和智能交通系统等应用中具有广泛的应用价值。本文将介绍如何使用MATLAB机器视觉工具箱实现车辆目标跟踪的基本流程，并提供相应的源代码。

1. 图像获取与预处理
   为了实现车辆目标跟踪，首先需要获取视频或图像序列作为输入数据。可以使用MATLAB提供的VideoReader函数来读取视频文件，或者使用imread函数读取图像序列。读取到的图像需要进行预处理，以便提高跟踪的准确性和效率。常见的预处理操作包括图像灰度化、图像增强和噪声去除等。以下是一个简单的图像预处理的示例代码：

% 读取视频文件
videoReader = VideoReader('video.mp4');

% 预处理参数设