基于MATLAB的SI/SIS传染病模型仿真与模拟

基于MATLAB的SI/SIS传染病模型仿真与模拟

传染病的传播对于公共卫生和流行病学研究至关重要。为了更好地理解传染病的传播机制和控制策略，科学家们开发了各种数学模型。其中，SI（易感者-感染者）和SIS（易感者-感染者-易感者）模型是最简单且广泛使用的模型之一。本文将介绍如何使用MATLAB对SI/SIS传染病模型进行仿真和模拟。

首先，让我们了解SI和SIS模型的基本原理。SI模型假设人群中的每个个体只有两种状态：易感者（Susceptible）和感染者（Infected）。在SI模型中，感染者可以传播疾病给易感者，但一旦个体被感染，就不会恢复或变为免疫状态。相比之下，SIS模型允许感染者恢复并重新成为易感者。这意味着感染者有可能被再次感染，并继续传播疾病。

现在，我们将使用MATLAB编写代码来模拟SI/SIS传染病模型。以下是一个简单的例子：

% 参数设置
beta = 0.2; % 传染率
gamma = 0.1;