使用R语言的epiDisplay包中的idr.display函数可以获取负项分布回归模型的汇总统计信息。负项分布回归模型是一种针对二分类数据的统计模型,常用于分析风险因素对罕见事件发生的影响。本文将介绍如何使用idr.display函数,并附上相应的源代码。
首先,确保已经安装了epiDisplay包。可以使用以下代码安装epiDisplay包:
install.packages("epiDisplay")
安装完毕后,可以加载epiDisplay包:
library(epiDisplay)
接下来,我们可以使用idr.display函数来拟合负项分布回归模型并获取汇总统计信息。下面是一个示例数据集的代码:
# 示例数据集
data <- data.frame(
outcome = c(0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1), # 因变量,二分类数据
exposure = c(10, 5, 3, 8, 6, 4, 7, 9, 2, 1), # 自变量,连续数据
covariate1 = c(25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70), # 协变量1,连续数据
covariate2 = c(0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1) # 协变量2,二分类数据
)
接下来,可以使用idr.display函数来
本文介绍了如何使用R语言的epiDisplay包中的idr.display函数来分析负项分布回归模型,该函数适用于二分类数据,尤其在研究罕见事件的影响时。内容包括安装epiDisplay包、加载包、拟合模型和获取汇总统计信息的步骤,展示了使用示例代码和解释。
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