基于 WHO 包中的寿命数据为不同国家地区进行地图渲染(使用 R 语言)

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本文展示了如何使用R语言的WHO包获取各国人均寿命数据,并通过地图渲染进行可视化,以便清晰地展示全球各地的寿命差异。

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基于 WHO 包中的寿命数据为不同国家地区进行地图渲染(使用 R 语言)

在本文中,我们将介绍如何使用 R 语言中的 WHO 包来获取各个国家地区的寿命数据,并将这些数据可视化成地图。通过地图渲染,我们可以更直观地了解世界各地的人均寿命情况。

首先,我们需要安装并加载所需的包。在 R 环境中,执行以下代码:

install.packages("WHO")
library(WHO)

接下来,我们可以使用 get_dataset() 函数从 WHO 数据集中获取所需的数据。在这里,我们将获取人均寿命的数据集,这可以通过 get_dataset("lifexp") 来实现。以下是获取数据并查看前几行的代码:

data <- get_dataset("lifexp")
head(data)

上述代码将获取人均寿命数据集并显示前几行的数据。确保你已连接到互联网,因为该函数会从 WHO 数据库中下载数据。

现在,我们可以开始创建地图并渲染寿命数据。首先,我们需要在地图上标记各个国家地区的边界。我们可以使用 maps 包中的 map() 函数来实现。以下是

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