使用ggplot2包绘制基础分组箱图实战

使用ggplot2包绘制基础分组箱图实战

在数据可视化领域，箱图是一种常用的图形工具，用于显示数据集的统计特征。通过箱图，我们可以直观地了解数据的中位数、上下四分位数以及异常值等信息。而在R语言中，ggplot2包提供了强大的绘图功能，其中的geom_boxplot函数能够轻松地绘制出基础分组箱图。

首先，我们需要安装并加载ggplot2包，如果还没有安装，可以通过以下命令进行安装：

install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)

接下来，我们准备一个示例数据集，假设我们有一个关于学生考试成绩的数据集，其中包含两个因子变量：学生性别和学生班级。我们将使用这两个因子变量作为分组变量，来绘制基础分组箱图。

# 创建示例数据集
students <- data.frame(
  gender = rep(c("Male", "Female"), each = 50),
  class = rep(c("A", "B"), times = 50),
  score = c(
    rnorm(50, mean = 70, sd = 10),
    rnorm(50, mean = 80, sd = 8),
    rnorm(50, mean = 90, sd = 6),
    rnorm(50, mean = 85, sd = 7)
  )
)

数据集创建完成后，我们可以先查看一下数据的结构和前几行内容，以确保数据的准确性。