MATLAB SOR统计滤波

MATLAB SOR统计滤波

SOR（Successive Over-Relaxation）算法是一种迭代求解线性方程组的方法，也可用于统计滤波。在本文中，我们将会讨论如何使用MATLAB实现SOR统计滤波。本文包含以下章节：

1. SOR算法简介

2. 统计滤波简介

3. SOR统计滤波流程

4. MATLAB代码实现

5. 总结

6. SOR算法简介

SOR算法是一种基于松弛因子的迭代算法，可以用于求解一般的n元线性方程组Ax=b。SOR算法的主要思想是加快收敛速度，避免迭代过程震荡或不收敛。

SOR迭代公式如下：

x_{i+1}=(1-omega)x_i+omega(D^{-1}(Lx_{i+1}+Ux_i+b))

其中：

• x_{i+1}表示第(i+1)次迭代的解。
• x_i表示第i次迭代的解。
• omega为松弛因子，其取值大于0小于2，通常取1.2左右。
• D、L和U分别为系数矩阵A的主对角线、下三角和上三角矩阵。
• b为常数项向量。

2. 统计滤波简介

统计滤波是一种信号处理方法，旨在通过对信号的统计特征进行操作来实现滤波效果。常见的统计滤波包括中值滤波、均值滤波等。

在本文中，我们将使用SOR算法实现统计滤波。具体来说，我们将考虑针对图像进行滤