本文介绍了如何利用OpenCV库进行各向异性图像分割，详细讲解了图像处理过程，包括图像的灰度化和各向异性扩散系数的计算，并提供了完整的C++代码示例。
实例：用OpenCV实现各向异性图像分割
在图像处理中，图像分割是一项非常重要的任务。各向异性图像分割（anisotropic image segmentation）是其中一种方法，它基于图像的梯度信息进行区域分割。本文将介绍如何用OpenCV实现各向异性图像分割，并附上相应的源代码。
首先，我们需要导入OpenCV库和numpy库：
import cv2
import numpy as np
接着，我们读入待处理的图像并进行灰度化处理：
img = cv2.imread('image.jpg', 0)
然后，我们定义一个函数，用于计算各向异性扩散系数：
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