OpenCV 图像分割实例

369 篇文章 ¥29.90 ¥99.00
本文介绍了如何使用OpenCV的imgproc模块进行图像分割。通过全局阈值分割和自适应阈值分割方法,特别是Otsu法求最佳阈值进行二值化。随后,运用形态学操作如开运算和闭运算,对分割图像进行噪声消除和空洞填补,以提升分割效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

OpenCV 图像分割实例

图像分割是计算机视觉中一个重要的任务,它的目标是将一张图像分成多个具有不同特征的子区域,并对每个子区域进行进一步处理和分析。在 OpenCV 中,我们可以使用 imgproc 模块来进行图像分割,本文将介绍如何使用 OpenCV 进行图像分割的实例。

首先,我们需要导入 OpenCV 库,并读取待处理的图片。在这个实例中,我们将使用一张自然风景图像。

import cv2

img_path = "scenery.jpg"
img = cv2.imread(img_path)
cv2.imshow("Original Image", img)
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值