使用dplyr包中的transmute函数生成新的数据列

最新推荐文章于 2024-03-13 15:23:16 发布

安静旅者

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文章标签： R语言

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本文介绍了R语言中dplyr包的transmute函数，该函数用于生成新的数据列。通过示例展示了如何根据已有数据计算新列，如在数据框中增加学生加10分后的成绩，并可进行其他类型转换操作，如字符串和日期处理。

使用dplyr包中的transmute函数生成新的数据列

在R语言中，dplyr包是一个功能强大的数据操作工具包，可以帮助我们进行数据的快速处理和转换。其中的transmute函数可以用于生成新的数据列，根据已有的数据进行计算或者转换。本文将详细介绍transmute函数的使用方法，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要安装和加载dplyr包。可以使用以下代码安装dplyr包：

install.packages("dplyr")

加载dplyr包可以使用以下代码：

library(dplyr)

假设我们有一个数据框(data frame)叫做"df"，包含了学生的姓名、年龄和成绩三个变量。我们想要生成一个新的数据列，表示每个学生的成绩加上10分后的结果。可以使用transmute函数来实现这个目标。

以下是使用transmute函数生成新数据列的示例代码：

# 创建示例数据框
df <- data.frame(
  姓名 = c("张三", "李四", "王五"),
  年龄 = c(20, 21, 22),
  成绩 = c(80, 85, 90)
)

# 使用transmute函数生成新数据列
new_df <- transmute(df, 姓名, 年龄, 新成绩 = 成绩 + 10)

# 输出新数据框
print(new_df)

上述代码首先创建了一

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