简单易懂的3D数据展示

简单易懂的3D数据展示

在现代数据分析与可视化中，3D图形技术扮演着越来越重要的角色。而使用Python编程语言和一些流行的第三方库，我们可以轻松地创建出令人印象深刻的3D可视化效果。在本文中，我们将使用Matplotlib和mplot3d库，结合实际数据，快速地创建一个简单而漂亮的3D可视化图形。

鸢尾花数据集是机器学习领域中最为常见的数据集之一。它包含了150个样本，每个样本有四个特征，分别是花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。我们将利用这个数据集来展示如何创建一个3D散点图。首先，我们需要导入必要的库并加载数据集：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from sklearn.datasets import load_iris

iris